伴隨著AI和IoT技術的持續(xù)演進,以及各大行業(yè)數(shù)字化升級主流趨勢打開了豐富的應用場景,AIoT所展現(xiàn)出的巨大市場價值有目共睹。根據(jù)艾瑞咨詢的數(shù)據(jù),2019年我國AIoT 市場規(guī)模達到 3,808 億元,預計 2022 年我國 AIoT 市場規(guī)模將超過 7,500億元,綜合統(tǒng)計下來,2018 至 2022 年的年均復合增長率為 30.49%。

▲2018-2022 年中國 AIoT 市場規(guī)模及預測
數(shù)據(jù)來源:艾瑞咨詢
AIoT主流應用場景及熱度
技術的升級以及應用需求的爆發(fā),帶來了AIoT 市場的穩(wěn)定增長,從技術應用的范疇進行劃分,AIoT產業(yè)應用主要可分為政策驅動、產業(yè)驅動、消費驅動三大類。其中政策驅動應用包括智慧能源、智慧停車、智慧消防、智慧城市、智慧安防、公共事業(yè);產業(yè)驅動應用包括車聯(lián)網(wǎng)、智慧地產、智能工業(yè)、智慧物流、智慧零售(智能支付、自動售貨)、智慧農業(yè);消費驅動應用包括智慧出行、智慧醫(yī)療、智慧家庭、智能穿戴。

▲AIoT產業(yè)應用三大主要板塊
近兩年來,伴隨著數(shù)字經濟及“新基建”宏觀政策環(huán)境的大力推動,AIoT在G端市場迎來了快速落地應用階段。政企合作,利用AIoT關鍵技術共推智慧城市、智慧安防/消防、智慧能源等產業(yè)的數(shù)字化轉型成為常態(tài)。而B端及C端市場也隨著海量需求的涌現(xiàn),進入到了AIoT落地應用的快車道。

AIoT落地應用的典型場景及熱度
數(shù)據(jù)來源:a&s Research
據(jù)a&s Research 2021年AIoT應用市場調研統(tǒng)計結果顯示(注:不同領域之間數(shù)據(jù)有重合,此調研數(shù)據(jù)更多反映出行業(yè)熱度),智能安防、智慧社區(qū)、智能建筑及智慧園區(qū)這四大行業(yè)領域是目前AIoT落地應用程度最深,普及范圍最廣的領域,當然也是AIoT企業(yè)爭相布局最集中的領域。
而從技術端來看,目前 AIoT技術研發(fā)仍以AI和IoT兩大主線分別進行,人工智能主要聚焦于通過視覺識別、語音交互、預測規(guī)劃等核心技術實現(xiàn)效率的提升。物聯(lián)網(wǎng)技術的突破重點仍然是以更卓越的連接體驗為主,一是實現(xiàn)連接數(shù)量、連接維度的突破,二是專注于低功耗、低成本、無線連接技術的研究。為了促進AI和IoT技術更好的融合,業(yè)內也涌現(xiàn)了越來越多平臺型企業(yè),通過提供中間平臺服務來賦予終端用戶更卓越的智能體驗。
AIoT產業(yè)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)
發(fā)展至今,AIoT不只是人工智能(AI)和物聯(lián)網(wǎng)( IoT)相結合的概念,而早已是包含技術、生態(tài)、商務、政策甚至法規(guī)的廣闊話題。然而,我國AIoT仍處于發(fā)展的早期階段,面臨的挑戰(zhàn)依然嚴峻。
技術痛點
◆芯片性能、功耗表現(xiàn)待突破
作為一項賦能型技術應用,AIoT產業(yè)的發(fā)展受限于核心技術的突破。在“2020摯物·AIoT產業(yè)領袖峰會”上,中國工程院院士鄔賀銓指出目前國內AIoT發(fā)展還存在多種阻礙因素。
主要表現(xiàn)在:AIoT技術應用如何實現(xiàn)低成本、高可靠性;2、如何更完整地采集好數(shù)據(jù)并利用好數(shù)據(jù)資源;3、AIoT系統(tǒng)的安全性建設。如今的物聯(lián)網(wǎng)傳感器都要求低功耗和長期待機工作,因此對于簡化產品有著比較嚴格的要求。這樣就導致用料需要輕量化,從而使物聯(lián)網(wǎng)本身的安全和防御能力沒有那么強大,而物聯(lián)網(wǎng)終端的量很大,且永遠在線,使其很容易成為被攻擊的對象,因為AIoT系統(tǒng)的安全性建設不容忽視。
上述三大問題,直指AIoT系統(tǒng)的性能、功耗、體積及安全性,而這其中,芯片作為核心器件,也是促進AIoT突破應用局限的關鍵。
眾所周知,AIoT四大核心芯片包括SoC、MCU、傳感器、通信芯片。其中SoC是數(shù)據(jù)運算處理中心,實現(xiàn)智能化的關鍵;MCU是數(shù)據(jù)收集與控制執(zhí)行的中心,輔助SoC實現(xiàn)智能化;WiFi/藍牙芯片是數(shù)據(jù)傳輸?shù)闹行?,是遠程交互的關鍵;傳感器則是數(shù)據(jù)獲取的中心,也是感知外界信號的關鍵。

▲AIoT四大核心芯片
制圖:a&s Research
芯片和操作系統(tǒng)共同構成計算機系統(tǒng)和AIoT系統(tǒng)的基座,其重要性不言而喻。過去的2020-2021年(前三季度),伴隨著國際貿易戰(zhàn)、新冠疫情等因素的影響,半導體行業(yè)普遍面臨著原材料短缺、芯片供應不足的困境,對AIoT芯片產業(yè)的正常發(fā)展產生了不小的影響。
不過,值得一提的是,經歷了前幾年的嘗試和摸索,近兩年來,AIoT芯片在性能提升、安全性提升、功耗及成本等方面都實現(xiàn)了持續(xù)性的突破,并且有了前期的探索和積累,在實用性方面取得了很大的進步。更為重要的是,經歷了貿易戰(zhàn)的沖擊,國產芯片正在逐步崛起,而伴隨著國產芯的崛起,基于更了解國內市場需求的便利因素,國產AIoT芯片廠商正在積極帶來更多低成本、更具針對性的芯片方案。
◆系統(tǒng)安全性不容忽視
AI系統(tǒng)及物聯(lián)網(wǎng)會不斷收集和分析數(shù)據(jù),因此保障數(shù)據(jù)的安全性及可靠性就變的極為重要。一旦系統(tǒng)遭受黑客入侵,數(shù)據(jù)和系統(tǒng)的保密性及完整性會隨時受損,企業(yè)將付出的代價之大、損失之巨難以估量,因此,安全是擺在AIoT技術之前的核心問題。
市場痛點
從產業(yè)面的角度看,AIoT市場前景廣闊,但目前存在的痛點問題也不少,根據(jù)a&s Research發(fā)起的2021年AIoT市場調研結果,對于AIoT技術和方案商而言, AIoT 技術變現(xiàn)難,技術落地難以及AIoT技術應用場景需求碎片化這兩大行業(yè)痛點最為突出,也成為當下及未來幾年,AIoT產業(yè)亟待攻克的方向。
◆技術變現(xiàn)難,技術落地難
技術變現(xiàn)難,技術落地難問題普遍反映在人工智能企業(yè)身上,盡管人工智能仍然是目前資本高度關注的一大領域,但從近兩年已成功上市的人工智能企業(yè)的業(yè)績報告看,普遍連續(xù)幾年的營收虧損,表明著AI技術變現(xiàn)仍是這些企業(yè)面臨的首要挑戰(zhàn)。
AIoT屬于典型的技術驅動型產業(yè),對產業(yè)鏈上所有的企業(yè)都有著較高的技術準入要求。超30%的研發(fā)投入占比已經成為這個產業(yè)常見的現(xiàn)象,研發(fā)投入高、技術迭代快給基本所有人工智能及物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)帶來了高于其他行業(yè)的壓力。
◆下游應用場景與需求的高度碎片化
AIoT產業(yè)的另一大特點是下游應用場景與需求的高度碎片化,這也直接導致物聯(lián)網(wǎng)終端異構、網(wǎng)絡通信方式與平臺的多樣化。若不解決碎片化的問題,方案提供商將始終面臨著研發(fā)成本高企,需求響應及應用效果又不達用戶預期的困境。
◆ 標準不一,市場野蠻生長
盡管近兩年來,行業(yè)市場出臺了一些行業(yè)引導政策及應用規(guī)范,但由于AIoT從技術到應用均涉及多個方面,很難有統(tǒng)一的行業(yè)標準進行針對性的規(guī)范指導,且AIoT市場目前仍處在以市場需求來主導應用方案的階段,因此也導致這個行業(yè)因標準不一呈現(xiàn)出野蠻生長的發(fā)展態(tài)勢。參與a&s本次調研的企業(yè)中,大家對出臺行業(yè)標準的呼聲都很高,標準的建立可以給物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)釋放更多創(chuàng)新的時間和資源。
小結
產業(yè)發(fā)展至今,AIoT已是群雄入場,AIoT產業(yè)本身就是互相依托、各展所長的生態(tài),整個生態(tài)鏈從芯片到嵌入式軟件到大數(shù)據(jù)平臺再到用戶的界面,從應用軟件到硬件設備,會有很多不同類型的企業(yè)角色,每家企業(yè)也都有自己的專長,由于產業(yè)鏈條長,應用領域相當豐富,同時行業(yè)場景又呈現(xiàn)出高度碎片化,很難有一家企業(yè)能夠覆蓋到全產業(yè)鏈。面對這樣的產業(yè)生態(tài),生態(tài)共建將成為AIoT產業(yè)的核心關鍵詞,產業(yè)鏈上的企業(yè)需要根據(jù)自身的能力情況進行未來市場戰(zhàn)略規(guī)劃,與此同時,攜手合作伙伴共建AIoT產業(yè)生態(tài)圈來實現(xiàn)優(yōu)勢互補,互利共贏正在成為AIoT產業(yè)的顯著趨勢。