———一周熱點點評———

　　寒武紀上半年凈虧損6.22億元

　　近日，寒武紀發(fā)布2022年半年度報告，報告期內(nèi)，公司營業(yè)收入為1.72億元，同比增長24.6%;凈虧損為6.22億元，扣非后凈虧損為7.57億元;經(jīng)營活動產(chǎn)生的現(xiàn)金流量凈額為-8.33億元。

　　點評：增收不增利，虧損甚至越來越嚴重，結(jié)合近年來的業(yè)績來看，寒武紀似乎一直虧的比賺的還要多。2019-2022H1，三年半的時間里，寒武紀累計營收規(guī)模為18億元左右，累計虧損超30億元。上市即巔峰，后期盈利始終成難題，寒武紀也明白“靠政府吃飯”，拓展客戶并不容易，定制化的業(yè)務(wù)不僅投入大，成本高，也非可持續(xù)訂單，芯片企業(yè)最終盈利需規(guī)模效應(yīng)，而怎么找到一個合適的市場做起規(guī)模，這對包括寒武紀在內(nèi)的AI芯片企業(yè)而言可能都是一個難題。

　　千方科技：2022年半年度凈利潤約-9261萬元

　　8月17日，千方科技發(fā)布了2022年上半年財報，營收31.2億元，同比減少24.44%，扣非凈利潤3242.4萬元，同比減少89.88%。財報顯示，2022年上半年千方科技人工智能業(yè)務(wù)營收0.41億元，同比增長22.51%。智慧交通業(yè)務(wù)(剔除子公司視頻產(chǎn)品貢獻)營收8.57億元，同比下降45.13%。

　　點評：談及利潤下滑的主要原因，千方科技表示一是其持有鴻泉物聯(lián)的公允價值下降，二是受疫情影響公司產(chǎn)品和解決方案銷售有所下降所致。但整體而言，除市場客觀因素外，行業(yè)政策和市場需求雙重驅(qū)動下，千方科技在交通業(yè)務(wù)和智慧物聯(lián)業(yè)務(wù)方面，訂單量都明顯增長，下半年若疫情相對穩(wěn)定，業(yè)績增長也將相對穩(wěn)定。

　　韋爾股份中期業(yè)績營收凈利雙降

　　CIS芯片龍頭企業(yè)韋爾股份近日發(fā)布上半年業(yè)績報告，報告顯示公司上半年營收110.72億元，同比下降11.06%;扣非后凈利潤14.51億元，同比下降26.18%。如果單看第二季度則更不樂觀，公司第二季度營收和扣非后凈利潤分別同比下滑11.27%和46.26%。

　　點評：就宏觀因素來看，2022年上半年，全球疫情擴散、地緣政治形勢以及通貨膨脹等因素疊加影響下，以智能手機、計算機為代表的消費電子領(lǐng)域市場規(guī)模都受到了較強沖擊。韋爾股份消費電子的圖像傳感器收入下滑幅度超過了20%，影響還是很明顯。而汽車電子業(yè)務(wù)增長較快。增長和下滑的業(yè)務(wù)版塊和圖像傳感器下游需求市場的結(jié)構(gòu)性調(diào)整息息相關(guān)。汽車電子、安防監(jiān)控、物聯(lián)網(wǎng)圖像傳感器正在成為CIS芯片新的增長點。

　　AIoT 芯片設(shè)計公司微納核芯完成2億元 A 輪系列融資

　　日前，智能物聯(lián)網(wǎng)(AIoT)芯片設(shè)計公司杭州微納核芯電子科技有限公司(以下簡稱“微納核芯”)完成2億元 A 輪和 A+ 輪融資。新投資方將在晶圓代工、高端工業(yè)、人工智能和智能終端等領(lǐng)域賦能微納核芯，加速公司 AIoT 芯片技術(shù)在多應(yīng)用場景的商業(yè)落地。

　　點評：AIoT 領(lǐng)域是芯片重要的發(fā)展方向之一，多個應(yīng)用場景進入全面爆發(fā)期，低功耗、高算力、高智能及高精度的AIoT芯片是未來的核心趨勢。微納核芯曾拿到了包括紅杉中國、小米產(chǎn)投的投資，也從側(cè)面表現(xiàn)了資本對于這家科研企業(yè)的認可。更重要的是，這些投資方不僅能帶來巨額資金支持芯片產(chǎn)品研發(fā)，還能夠在供應(yīng)鏈和下游應(yīng)用場景方面提供資源助力，這對于這家去年才成立的初創(chuàng)企業(yè)而言，是“錦上添花”，更是“雪中送炭”。

—— 前瞻觀點 ——

　　隨著行業(yè)數(shù)字化發(fā)展，視覺智能行業(yè)正從量變轉(zhuǎn)向質(zhì)變，市場容量持續(xù)拓展;作為行業(yè)智能化應(yīng)用的核心，視覺感知技術(shù)已從"看得清"、"看得懂"發(fā)展為"看得透"，可以說，感知的未來將是業(yè)務(wù)感知。

　　——大華股份研發(fā)中心副總裁李廣義

—— 本周熱點原創(chuàng)文章一覽——

　　邊緣計算需要先進的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施

　　在元宇宙、web3、人工智能(AI)和機器學(xué)習(ML)等新興應(yīng)用的驅(qū)動下，數(shù)據(jù)中心供應(yīng)商正著眼于邊緣能力，以實現(xiàn)隨時隨地提供低延遲的數(shù)據(jù)訪問。【閱讀全文】