2022年尾，AI繪畫席卷各個社交平臺，2023年初，ChatGPT全球走紅,使得AIGC(生成式AI)再次引起了人們的關注，甚至有媒體指出，2023年將是AIGC產業(yè)大年。

　　那么AIoT產業(yè)是否會受到影響呢？筆者收集當前網(wǎng)絡公開的研報及專家言論，對這個問題進行了探討。

　　AIGC與ChatGPT是什么

　　首先，需要明確的是AIGC與ChatGPT的含義。

　　AIGC，即AI Generated Content，是指利用人工智能技術來生成內容，AIGC也被認為是繼UGC（用戶生產內容）、PGC（專業(yè)生產內容）之后的新型內容生產方式，AI繪畫、AI寫作等都屬于AIGC的分支。目前已經(jīng)可支持自動生成文字、圖片、音頻、視頻、甚至3D模型與代碼。

　　ChatGPT，即美國OpenAI 研發(fā)的聊天機器人程序，作為一款NLP文本對話工具，能夠通過學習和理解人類的語言來進行對話，還能根據(jù)聊天的上下文進行互動，真正像人類一樣來聊天交流，甚至能完成撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼，寫論文等任務，截止至2023年1月底，ChatGPT的月活用戶已突破1億，成為史上增長最快的消費者應用。

　　簡單地說，ChatGPT是AIGC的落地應用之一，伴隨著數(shù)字化技術的不斷發(fā)展，AIGC相關技術必然會成為未來數(shù)字生活的一部分。

　　AIGC與ChatGPT對產業(yè)的影響

　　其次，需要明確AIGC與ChatGPT的落地應用。從目前國外融資的角度看，目前AIGC已經(jīng)有3個比較明確的商業(yè)化方向，分別是AI生成文字（廣告營銷等）、AI作圖、AIGC底層技術模型開發(fā)。

　　對于前兩方向而言，大部分企業(yè)的言論也是比較保守的，目前也很難找到ChatGPT或AIGC與機器視覺、視頻物聯(lián)網(wǎng)等有較強的結合點，以安防行業(yè)為例，目前AI的研發(fā)應用主要聚焦一些簡單的算法，如車牌識別、人臉識別、物體跟隨、異常情況捕獲等，對于算力的需求相對較低，但據(jù)業(yè)界消息報道，ChatGPT的總算力消耗約為3640PF-days，導入了至少1萬顆英偉達高端GPU芯片，兩者差距較大，也限制了其當前在安防場景應用的局限性。

　　因此從這個角度而言，產業(yè)受影響較大的是芯片、半導體、云計算、HPC、AI企業(yè)，尤其是國內想發(fā)展自主的AIGC，那么芯片仍然是重中之重。

　　國內AIGC產業(yè)動態(tài)

　　最后，總結下當前國內廠商布局AIGC的幾個方向：

　　一是提升搜索引擎獲取信息的信息效率；二是提升操作系統(tǒng)沉浸式交互能力；三是結合場景（金融、傳媒、文娛、電商等），提供個性化及定制化的服務；四是物聯(lián)網(wǎng)終端，軟件交互載體需要依托終端對用戶進行交互。

　　國內的BATJ的商業(yè)模式也集中于兩個方向：一是按照調用次數(shù)或設備授權數(shù)向企業(yè)與開發(fā)者提供API或SDK；二是面向C端客戶，將技術工具化，進行圖表處理、文案編輯等相關服務。

　　能夠確定的是，AIGC還有很長的路要走，對于AIoT行業(yè)而言，將AIGC能力整合入原有的軟硬件產品之中，與場景業(yè)務融合將是大勢所趨。

　　（本文部分觀點來源于網(wǎng)絡公開研報及專家言論）