在人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)席卷各行各業(yè)尤其是工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域的背景下,紡織行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一大熱點(diǎn)是智能檢測(cè)和質(zhì)量追溯系統(tǒng),強(qiáng)調(diào)AI在生產(chǎn)質(zhì)量提升方面的重要作用,通過機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行瑕疵檢測(cè)、自動(dòng)評(píng)級(jí)和快速?zèng)Q策,以提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品穩(wěn)定性。工業(yè)制造領(lǐng)域的智能視覺檢測(cè)解決方案基于人工智能平臺(tái),結(jié)合機(jī)器人的智能交互和工業(yè)質(zhì)檢監(jiān)測(cè)平臺(tái),形成一個(gè)對(duì)外開放的平臺(tái)能力,首先在紡織行業(yè)進(jìn)行實(shí)踐并深入?yún)⑴c產(chǎn)業(yè)鏈,旨在通過這種方式推動(dòng)行業(yè)變革和能力提升。
基于此,在近期結(jié)束的intertextile 大灣區(qū)展上,探物智能科技(廣東)有限公司(以下簡(jiǎn)稱”探物智能”)運(yùn)營(yíng)總監(jiān)陳彬分享了智能檢測(cè)技術(shù)在紡織業(yè)的應(yīng)用實(shí)踐,基于小模型的布面缺陷智能檢測(cè)應(yīng)用,闡述了小模型在實(shí)時(shí)反饋和工業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì),以及如何基于一個(gè)大模型進(jìn)行擴(kuò)展并適應(yīng)不同行業(yè)需求。以下為陳彬先生演講內(nèi)容摘要
行業(yè)小模型精準(zhǔn)對(duì)接用戶痛點(diǎn)
談及人工智能,大模型的應(yīng)用似乎更包羅萬象,有更多可能性,但是探物智能更傾向于基于一個(gè)通用大模型擴(kuò)展到不同的行業(yè),進(jìn)一步嵌入到細(xì)分的行業(yè)、產(chǎn)品中去。工業(yè)落地為什么需要小模型?因?yàn)楣I(yè)生產(chǎn)以及工業(yè)實(shí)踐的過程中,必須要有實(shí)時(shí)的反饋以及最佳的實(shí)踐,為了達(dá)到實(shí)時(shí)的效果,必須要用到小模型。大模型由于整個(gè)訓(xùn)練及迭代時(shí)間成本以及整個(gè)時(shí)間周期會(huì)比較長(zhǎng),不適用于更新迭代迅速,講求效率的工業(yè)實(shí)踐中。基于大模型的底座,在工業(yè)品上進(jìn)行瑕疵檢測(cè),然后將它壓縮成我們現(xiàn)有的小模型,去進(jìn)行實(shí)時(shí)的檢測(cè)及結(jié)果的區(qū)分。
在政策的扶持與引導(dǎo)下,人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的實(shí)踐進(jìn)入一個(gè)新的時(shí)期,尤其是紡織行業(yè)。作為中國(guó)的優(yōu)勢(shì)而非傳統(tǒng)行業(yè),紡織行業(yè)存在許多急需解決的痛點(diǎn)。目前在現(xiàn)有的情況下,很多涉及到的工業(yè)設(shè)備在運(yùn)轉(zhuǎn)的過程中主要是靠人工進(jìn)行檢驗(yàn),包括通過工人對(duì)設(shè)備啟停、用目測(cè)的方式質(zhì)檢,然后發(fā)現(xiàn)制止疵點(diǎn)續(xù)織。
探物智能的智能檢測(cè)設(shè)備可以做到邊織邊檢,能夠?qū)崿F(xiàn)實(shí)時(shí)的自動(dòng)評(píng)級(jí),基于小模型快速進(jìn)行判斷和決策,控制機(jī)器的啟停,解決出現(xiàn)的問題,最大程度降低損失,提高效率?;谌斯ぶ悄?a href="http://m.free500.cn/tag/e88bb1e9a39ee68b93/" target="_blank" class="keylink">深度學(xué)習(xí)的方式和基礎(chǔ)的機(jī)器視覺理論實(shí)現(xiàn)邊織邊檢,可以減少對(duì)人員的依賴,達(dá)到企業(yè)降本增效的目的,完成紡織行業(yè)工業(yè)基礎(chǔ)鏈條的數(shù)字化、智能化升級(jí)。
目前,探物智能正在努力積累案例,建立起全國(guó)首個(gè)梭織布的瑕疵庫,將數(shù)據(jù)積累起來,進(jìn)行效果的分析,不斷地將梭織布以及各個(gè)步驟不斷進(jìn)行迭代和完善。其次,探物也正在不斷對(duì)國(guó)企進(jìn)行解碼,將它壓縮到最小的模型到1.9兆,更好適應(yīng)工業(yè)的生產(chǎn)需求,在尖端快速地做決策和推理,把問題給檢測(cè)出來。另一部分,在中美博弈及全球化發(fā)展的背景下,信創(chuàng)的國(guó)產(chǎn)化也是探物正在努力的方向:“探物一直走在國(guó)產(chǎn)化改造的道路上,不論是軟件上還是硬件上,不斷提高我們迭代的能力,這也是國(guó)家一直在大力推廣和支持的方向。”
人工智能助力全天候瑕疵質(zhì)檢
利用人工智能技術(shù)邊織邊檢,能夠全天候?qū)崿F(xiàn)瑕疵檢測(cè)。陳彬向大家分享道:“我們?cè)诖罅康膶?shí)踐中發(fā)現(xiàn),我們的布損整體下降已經(jīng)達(dá)到了80%以上,同時(shí),工人的技術(shù)可以做一定的提升,可以提升到10%。原來比如說一分鐘可以開20轉(zhuǎn)到我們一分鐘開25轉(zhuǎn)。甚至有些開得比較好的一般都達(dá)到30轉(zhuǎn),這樣就可以不斷提高機(jī)器的運(yùn)作效率,不斷提高機(jī)器的產(chǎn)量?!?/p>
從豎向瑕疵、橫向瑕疵,到小微的瑕疵,目前探物的的檢出率已經(jīng)實(shí)現(xiàn)飛躍,能夠快速適應(yīng)各種生產(chǎn)場(chǎng)景。當(dāng)下,不論是生產(chǎn)流程、面料亦或是生產(chǎn)工藝,都越來越講求定制化。對(duì)于企業(yè)而言,如何適配更多產(chǎn)品,“走小眾的道路”,需要花費(fèi)很多心思?!芭e例來說,基于視覺檢測(cè)可以延伸出很多功能,對(duì)于攝像頭的要求非常高,需要做到自動(dòng)檢測(cè)、定時(shí)巡檢,以及預(yù)判危機(jī),提前預(yù)警工人處理問題,從而達(dá)到更好的效果?!?/p>
還有一點(diǎn)值得注意的是,產(chǎn)品的人工智能嵌入應(yīng)該考慮到工人實(shí)操的便捷性,關(guān)鍵賦能的同時(shí)需要達(dá)到降本增效的效果,還需要在操作方面盡量簡(jiǎn)便,節(jié)省工人額外學(xué)習(xí)的成本,實(shí)現(xiàn)快速即用匹配的能力。
“目前而言,探物智能檢測(cè)設(shè)備在行業(yè)內(nèi)已經(jīng)做了大量推廣,在近千家工廠的上萬臺(tái)設(shè)備上實(shí)現(xiàn)了批量使用。包括在廣東省內(nèi)以及全國(guó)的沿海城市的大量棉紡織基地上的實(shí)踐,且它的智能檢測(cè)準(zhǔn)率已經(jīng)達(dá)到了較高水平?!?/p>
數(shù)字工廠改造升級(jí)進(jìn)行時(shí)
基于瑕疵檢測(cè)能力的分析,探物智能還可以對(duì)工廠進(jìn)行數(shù)字化的改造升級(jí)。通過對(duì)ERP系統(tǒng)、MES等系統(tǒng)的打通,可以將一些原材料的質(zhì)量分析,、訂單質(zhì)量分析、工人生產(chǎn)質(zhì)量以及配件質(zhì)量等各方面進(jìn)行全方位的大數(shù)據(jù)分析?!霸谶@個(gè)過程中,通過這樣一個(gè)中間過程的價(jià)值檢測(cè),能夠把產(chǎn)業(yè)鏈條前后,包括我們?cè)牧系墓芾恚约拔覀兩a(chǎn)過程、產(chǎn)品的管理,完整地打通后實(shí)現(xiàn)管理閉環(huán),這個(gè)對(duì)工廠而言非常有價(jià)值?!?/p>
生產(chǎn)質(zhì)量分析報(bào)告可以有效幫助工廠高層管理人員進(jìn)行響應(yīng)的決策和分析,快速定位有異常的生產(chǎn)流程以及原材料可能遇到的問題,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品等級(jí)的劃分以及免檢交付。未來探物智能也將從上游不斷延伸到下游產(chǎn)業(yè)鏈,從織布車間內(nèi)部檢測(cè)到后期的貨品整理,再貫穿到服裝貿(mào)易商評(píng)估采購(gòu)等多流程。
“綜合而言,探物智能正在致力于不斷提高紡織行業(yè)瑕疵檢測(cè)的能力,希望能更好地響應(yīng)紡織行業(yè)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。未來,探物智能將面向工業(yè)制造行業(yè)提供更多智能視覺檢測(cè)解決方案,基于現(xiàn)有的人工智能平臺(tái)、結(jié)合機(jī)器人智能交互平臺(tái)及工業(yè)質(zhì)檢的監(jiān)測(cè)平臺(tái),不斷提高對(duì)外開放平臺(tái)的能力、生態(tài)圈綜合能力,落地及打穿紡織行業(yè),在紡織行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上不斷實(shí)踐、變革,再進(jìn)一步發(fā)展到各行各業(yè)。”