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生成式AI時(shí)代來(lái)臨,企業(yè)可持續(xù)發(fā)展下一步怎么走?

生成式人工智能(AI)被視為商業(yè)變革的催化劑,這項(xiàng)技術(shù)也因此吸引著全球商界領(lǐng)袖的高度關(guān)注。

  文/Jonathan Wright,IBM 咨詢(xún)?nèi)蚬芾砗匣锶?/strong>

  生成式人工智能(AI)被視為商業(yè)變革的催化劑,這項(xiàng)技術(shù)也因此吸引著全球商界領(lǐng)袖的高度關(guān)注。對(duì)于企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者來(lái)說(shuō),生成式人工智能就像一根魔法棒,看起來(lái)很誘人:只需輸入幾行提示,幾秒鐘后系統(tǒng)就會(huì)給出令人信服的依據(jù)來(lái)支撐企業(yè)管理相關(guān)決策。即使事實(shí)上并沒(méi)有那么簡(jiǎn)單,也不能阻止一些利益相關(guān)者向高管們施壓,推動(dòng)生成式人工智能的加速應(yīng)用。

  生成式AI時(shí)代來(lái)臨,企業(yè)可持續(xù)發(fā)展下一步怎么走?

  不過(guò),當(dāng)企業(yè)首席執(zhí)行官們響應(yīng)并擁抱生成式人工智能時(shí),他們面臨著一項(xiàng)艱巨的任務(wù),那就是,在為企業(yè)做出最佳決策的同時(shí),如何權(quán)衡將新技術(shù)和新解決方案融入其業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)。

  首席執(zhí)行官們?nèi)绾慰创墒饺斯ぶ悄埽?/strong>

  根據(jù) IBM 商業(yè)價(jià)值研究院(IBV)推出的最新全球首席執(zhí)行官調(diào)研報(bào)告(CEO Study),近一半的首席執(zhí)行官將生產(chǎn)力視為他們的第一要?jiǎng)?wù),而 2022 年,這一項(xiàng)的優(yōu)先級(jí)排名只位列第六。這些領(lǐng)導(dǎo)者還認(rèn)識(shí)到技術(shù)現(xiàn)代化是實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力目標(biāo)的關(guān)鍵,并將其列為第二要?jiǎng)?wù)。然而,首席執(zhí)行官們?cè)诟?jìng)相推動(dòng)現(xiàn)代化并采用生成式人工智能等新技術(shù)時(shí),也面臨著關(guān)鍵障礙。

  根據(jù)這份名為《AI 時(shí)代的 CEO 決策力——運(yùn)籌帷幄,決勝未來(lái)》的年度首席執(zhí)行官調(diào)研報(bào)告, 75% 的受訪首席執(zhí)行官認(rèn)為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)將取決于誰(shuí)擁有最先進(jìn)的生成式人工智能。

  首席執(zhí)行官們對(duì)生成式人工智能帶給企業(yè)的整體收益深信不疑。但是,在人工智能準(zhǔn)備就緒方面,他們與執(zhí)行團(tuán)隊(duì)的認(rèn)知似乎存在脫節(jié)的情況。74%的受訪首席執(zhí)行官同意或強(qiáng)烈同意其團(tuán)隊(duì)擁有整合生成式人工智能等新技術(shù)所需的知識(shí)和技能,而首席執(zhí)行官以外的高級(jí)管理人員則表示其企業(yè)內(nèi)部欠缺相關(guān)技能。

  優(yōu)先級(jí)變了,對(duì)可持續(xù)發(fā)展意味著什么?

  首席執(zhí)行官們的優(yōu)先事項(xiàng)發(fā)生了變化,這點(diǎn)毋庸置疑。但這份研究報(bào)告還表明,可持續(xù)發(fā)展仍然是企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者們面臨的一大關(guān)鍵挑戰(zhàn)。

  不到一半 (42%) 的受訪首席執(zhí)行官將環(huán)境可持續(xù)性視為未來(lái)三年的首要挑戰(zhàn)。此外值得注意的是,大約 50% 的首席執(zhí)行官及其執(zhí)行團(tuán)隊(duì)當(dāng)前的薪酬是與可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)掛鉤的,這一比例較一年前有了大幅躍升(當(dāng)時(shí)這一數(shù)字僅為 15%)。這項(xiàng)數(shù)據(jù)凸顯了將環(huán)境可持續(xù)性融入經(jīng)濟(jì)可持續(xù)性的重要性。而且,對(duì)照可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)應(yīng)用數(shù)據(jù)和人工智能,也是領(lǐng)導(dǎo)者們提升生產(chǎn)力的方式之一。

  然而,企業(yè)首席執(zhí)行官業(yè)務(wù)優(yōu)先事項(xiàng)的變化,也讓環(huán)境可持續(xù)性的優(yōu)先級(jí)從 2022 年的排名前三掉到了目前的排名第五,落后于生產(chǎn)力 、技術(shù)現(xiàn)代化 、客戶體驗(yàn)以及網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)隱私。

  是什么阻礙了企業(yè)高管將可持續(xù)發(fā)展置于更高的優(yōu)先地位并朝著更宏大的 ESG 目標(biāo)邁進(jìn)呢?受訪企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者們指出了一些因素,例如手動(dòng)管理數(shù)據(jù)的難度、缺乏明確的評(píng)估手段、標(biāo)準(zhǔn)不明確以及投資回報(bào)率不足都是造成環(huán)境可持續(xù)性挑戰(zhàn)的主要因素。

  事實(shí)上,可持續(xù)性和盈利能力是可以齊頭并進(jìn)取得"雙贏"的,并不需要權(quán)衡或犧牲生產(chǎn)力。一些具有前瞻性思維的企業(yè)正在利用可持續(xù)發(fā)展來(lái)推動(dòng)業(yè)務(wù),并圍繞其可持續(xù)發(fā)展承諾提升企業(yè)透明度。

  創(chuàng)建平衡的可持續(xù)發(fā)展/盈利路線圖,是在人工智能時(shí)代推動(dòng)企業(yè)向前邁進(jìn)的第一步。這樣的路線圖可以幫助企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者識(shí)別當(dāng)前 IT 環(huán)境中的機(jī)會(huì)和差距,這將有助于他們做出更明智的決策。

  IT 環(huán)境現(xiàn)代化可以幫助企業(yè)更好地洞察其數(shù)據(jù),并通過(guò)多種方式實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。這其中包括:

  通過(guò)實(shí)施人工智能將手動(dòng)數(shù)據(jù)自動(dòng)化,在不影響數(shù)據(jù)安全性和可靠性的前提下將其轉(zhuǎn)換為可用的輸出;

  綠色I(xiàn)T解決方案可以幫助減少企業(yè)IT碳足跡,甚至降低高達(dá)30%的計(jì)算成本。

  先進(jìn)的分析平臺(tái)提供跨價(jià)值鏈的透明的可持續(xù)發(fā)展數(shù)據(jù)管理,為可持續(xù)發(fā)展分析使用數(shù)據(jù)提供可信單一數(shù)據(jù)源,從而帶來(lái)更高的透明度


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