在交通領(lǐng)域，AI大模型已經(jīng)悄然進(jìn)駐各類(lèi)車(chē)站閘機(jī)、售票機(jī)以及車(chē)站計(jì)算機(jī)系統(tǒng)等，為乘客出行帶來(lái)便利。全球首個(gè)發(fā)布并落地應(yīng)用的交通行業(yè)大模型——佳都知行交通大模型正為上述業(yè)務(wù)場(chǎng)景提供支撐，幫助交通領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)智能化治理。

　　大模型賦能客服　體現(xiàn)業(yè)務(wù)工具的價(jià)值

　　佳都科技人工智能科學(xué)家兼通用大模型研究中心主任王凱博士介紹，作為全球首個(gè)發(fā)布并落地應(yīng)用的交通行業(yè)大模型，知行交通大模型能夠結(jié)合交通行業(yè)特定的數(shù)據(jù)與信息，深度賦能城軌智能客服、智能運(yùn)維、應(yīng)急管理、安全運(yùn)營(yíng)、乘客服務(wù)、客流預(yù)測(cè)、節(jié)能環(huán)控等多個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，真正體現(xiàn)出作為業(yè)務(wù)工具的價(jià)值。

　　據(jù)介紹，去年12月，有大模型加持的地鐵智能客服數(shù)字人“小佳”在長(zhǎng)沙地鐵六號(hào)線黃花機(jī)場(chǎng)站試點(diǎn)應(yīng)用，如今已能夠代替85%的人工票務(wù)處理，代替90%的人工票卡查詢(xún)，日均節(jié)省218次人工問(wèn)詢(xún)。自動(dòng)拆解業(yè)務(wù)流　化身“數(shù)字運(yùn)維專(zhuān)家”憑借扎實(shí)豐富的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，知行交通大模型還能化身“數(shù)字運(yùn)維專(zhuān)家”，協(xié)助運(yùn)維人員排查故障原因、分析解決方法并提供維修輔助決策，提升維修效率及維修質(zhì)量。

　　王凱舉例，若地鐵某個(gè)屏蔽門(mén)無(wú)法正常打開(kāi)，工作人員通常需要先根據(jù)手冊(cè)指引，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、定位問(wèn)題，如果問(wèn)題比較嚴(yán)重，還需要通知站點(diǎn)負(fù)責(zé)人，并派發(fā)工單給更多相關(guān)人員。一個(gè)故障問(wèn)題的解決，實(shí)際上需要經(jīng)歷多個(gè)步驟。

　　基于知行交通大模型的AI交通智能體已具備類(lèi)似的業(yè)務(wù)流拆分能力:智能體可根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)情況，調(diào)取工具關(guān)聯(lián)各業(yè)務(wù)系統(tǒng)，自動(dòng)編排復(fù)雜的工作流，為運(yùn)維工作提供參考。且整個(gè)規(guī)劃過(guò)程均經(jīng)過(guò)智能體的自行復(fù)盤(pán)總結(jié)，透明化展示給運(yùn)維人員，盡可能降低大模型出錯(cuò)概率。

　　“這個(gè)智能體是從規(guī)劃到完成到反思，渾然一體，都由大模型完成，可以處理一個(gè)復(fù)雜的工作流，能夠更大程度地去替代人，或者說(shuō)成為一個(gè)真正的數(shù)字員工?！蓖鮿P表示。

　　融入車(chē)管電子書(shū)　為市民提供最優(yōu)業(yè)務(wù)指引

　　軌道交通場(chǎng)景之外，知行交通大模型還能協(xié)助交警打理海量車(chē)管事務(wù)。去年11月，佳都科技助力廣州交警上線新服務(wù)“廣州車(chē)管所業(yè)務(wù)指南電子書(shū)”系統(tǒng)，通過(guò)“廣州交警”微信公眾號(hào)，市民可以一鍵咨詢(xún)駕駛證業(yè)務(wù)、機(jī)動(dòng)車(chē)業(yè)務(wù)、駕考業(yè)務(wù)、電動(dòng)車(chē)業(yè)務(wù)等，系統(tǒng)能精準(zhǔn)理解、快速解答市民在車(chē)管業(yè)務(wù)辦理方面的疑問(wèn)，每項(xiàng)業(yè)務(wù)都配有詳細(xì)的流程說(shuō)明和注意事項(xiàng)提醒，幫助群眾更好地理解業(yè)務(wù)辦理流程，并提供一站式業(yè)務(wù)辦理等服務(wù)。

　　數(shù)據(jù)顯示，搭載大模型技術(shù)的電子書(shū)對(duì)于庫(kù)內(nèi)知識(shí)的召回率達(dá)100%，回答準(zhǔn)確率達(dá)95%，敏感詞攔截率超99.9%，可以幫助群眾在車(chē)管業(yè)務(wù)知識(shí)庫(kù)中找到最優(yōu)業(yè)務(wù)指引。該系統(tǒng)自2023年11月面向全體市民開(kāi)放上線以來(lái)，電子書(shū)總瀏覽量超1千萬(wàn)，推出車(chē)管智能知識(shí)問(wèn)答后，使用人次超20萬(wàn)。

　　高效迭代升級(jí)　打造大模型“全家桶”

　　在佳都科技集團(tuán)董事長(zhǎng)劉偉看來(lái)，通用大模型的誕生只是一個(gè)起點(diǎn)，其最終還是要落到特定應(yīng)用場(chǎng)景、解決具體問(wèn)題上。以行業(yè)大模型為關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)，賦能行業(yè)生產(chǎn)效率和服務(wù)質(zhì)量提升，將會(huì)帶來(lái)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)的深刻變革。而應(yīng)用場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)帶來(lái)的數(shù)據(jù)和反饋，又將進(jìn)一步加速行業(yè)大模型技術(shù)迭代。自2023年6月在交通行業(yè)率先發(fā)布知行交通大模型1.0以來(lái)，佳都科技通過(guò)實(shí)踐應(yīng)用優(yōu)化模型，相繼推出佳都知行時(shí)空決策大模型1.0、視覺(jué)多模態(tài)大模型1.5，再于今年6月發(fā)布全棧自研、性能大幅提升的知行交通大模型2.0。

　　王凱介紹，與1.0版本相比，知行交通大模型2.0涵蓋十億至千億不同參數(shù)規(guī)模，形成了自然語(yǔ)言大模型PCITransGPT、視覺(jué)大模型TranCore-V、多模態(tài)大模型TranCore-M、時(shí)空決策大模型TranCore-TS等產(chǎn)品矩陣，是大模型“全家桶”。在“全家桶”的全方位賦能下，知行交通大模型圍繞應(yīng)用層面的探索達(dá)到更佳效果。例如在日常運(yùn)營(yíng)中，車(chē)站管理人員可借助大模型的視覺(jué)能力，快速?gòu)拇罅勘O(jiān)控視頻中檢索到身穿特定衣服或持有特定物品的乘客，實(shí)現(xiàn)對(duì)突發(fā)情況的快速分析和處置;借助語(yǔ)言處理能力，下發(fā)廣播通知;借助時(shí)空決策能力，實(shí)現(xiàn)客流預(yù)測(cè)、節(jié)能環(huán)控，甚至提前召回可能出現(xiàn)故障的設(shè)備。

　　賦能千行百業(yè)　數(shù)字分身漸行漸近

　　今年5月，《廣東省關(guān)于人工智能賦能千行百業(yè)的若干措施》印發(fā)，提出促進(jìn)廣東人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，加速形成新質(zhì)生產(chǎn)力，構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系，賦能千行百業(yè)提質(zhì)增效，創(chuàng)造智能時(shí)代的經(jīng)濟(jì)新模式、生活新體驗(yàn)、治理新方式。提及人工智能帶來(lái)的生產(chǎn)方式變化，劉威教授表示，一是大模型能夠集成和分析復(fù)雜的數(shù)據(jù)，支持預(yù)測(cè)性維護(hù)、優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃和供應(yīng)鏈管理，推動(dòng)制造業(yè)向智能工廠轉(zhuǎn)型，促進(jìn)智能制造升級(jí);二是借助大模型的靈活性，企業(yè)能夠更好地響應(yīng)市場(chǎng)需求，根據(jù)用戶(hù)需求提供個(gè)性化的產(chǎn)品和服務(wù)，提升用戶(hù)滿(mǎn)意度和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力;三是大模型的應(yīng)用需要人才具備新的技能，促使員工培訓(xùn)和職業(yè)發(fā)展計(jì)劃的更新，提升整個(gè)行業(yè)的勞動(dòng)力素質(zhì)。王凱認(rèn)為，獲得大模型賦能的各行業(yè)數(shù)字分身正距離公眾越來(lái)越近。他指出，如今借助大模型底座，只需數(shù)百?gòu)垐D片，一周之內(nèi)就可通過(guò)微調(diào)的方式定制生產(chǎn)出一個(gè)小模型，需求解決效率得到極大提升。此外，隨著多模態(tài)及智能體能力的引入，如今的大模型已經(jīng)可以通過(guò)不同方式與人進(jìn)行交互，且具備基本的自主思考和規(guī)劃能力?！翱赡茉诓痪玫膶?lái)，AI就能成為人類(lèi)真正的分身，替代人類(lèi)完成復(fù)雜的工作流?！?/p>

　　有AI模型:佳都知行交通大模型

　　模型能力:基于通用大模型、大交通業(yè)務(wù)場(chǎng)景、行業(yè)知識(shí)庫(kù)和海量場(chǎng)景數(shù)據(jù)形成，擁有自然語(yǔ)言處理、圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、強(qiáng)化學(xué)習(xí)和超強(qiáng)邏輯推理等能力，提升交通治理、運(yùn)營(yíng)和出行效率。賦能場(chǎng)景:智能客服、智能運(yùn)維、應(yīng)急管理、安全運(yùn)營(yíng)、乘客服務(wù)、客流預(yù)測(cè)、節(jié)能環(huán)控等。賦能效果:形成智能軌道交通整體解決方案，支撐建設(shè)廣州交警交管電子書(shū)等。