為推動空氣質(zhì)量檢測技術的進一步發(fā)展，瑞薩電子擴展了其傳感產(chǎn)品組合，推出集成式一體化模塊。該模塊將經(jīng)過校準的環(huán)境傳感器與瑞薩的微控制器(MCU)、芯片級封裝技術，以及人工智能(AI)算法相結(jié)合。
瑞薩的應用工程師Stefan Schreiber最近發(fā)布了一篇博客，針對瞬息萬變的空氣質(zhì)量傳感器市場以及瑞薩RRH62000模塊如何助力緩解空氣質(zhì)量問題進行了精彩的分享。
在此，我想在該主題的基礎上做進一步擴展，介紹這個最新突破所帶來的高度協(xié)作性優(yōu)勢——其結(jié)合了業(yè)內(nèi)領先的傳感器、MCU及AI產(chǎn)品線，能夠促進環(huán)境傳感器在智能空氣凈化器、煙霧探測器，以及遠程氣象站等各種設備中的廣泛部署。
從客戶角度出發(fā)，我們重點聚焦三大領域，以顯著提升實時空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)的檢測、解讀與共享過程。
全面的傳感器融合
瑞薩環(huán)境傳感器產(chǎn)品組合的發(fā)展軌跡見證了我們從分立傳感器向高度集成傳感器模塊的演變。這些模塊融入了通過收購Reality AI公司所獲得的AI增強型智能補償引擎及算法。如今，瑞薩任何基于AI的傳感器融合平臺都能幫助客戶降低30%以上的成本、減少超過50%的占板空間，并將上市時間縮短一半，從而使他們的生活更加輕松。
在最新案例中，RRH62000模塊以其強大的功能，引領客戶實現(xiàn)了從單一事件檢測到綜合環(huán)境監(jiān)測的飛躍。該模塊能夠同時測量溫度、濕度、顆粒物，以及是否存在揮發(fā)性有機化合物。這種將多個傳感器參數(shù)結(jié)合在一起的技術，被稱為傳感器融合，其賦予了客戶應對眾多獨特應用的能力，特別是對于需要監(jiān)測多種氣體和懸浮顆粒物的復雜場景來說尤為理想。例如，在霉菌檢測或廚房排風扇監(jiān)測等應用中，RRH62000模塊展現(xiàn)出了無可比擬的優(yōu)勢。在一個更為輕松的概念驗證案例中，我們的設計師幫助一位潛在客戶將傳感器控制中心集成到商用烤箱中，利用多種傳感器模式來確定最佳的應用條件，形成了類似自動化烹飪的過程，讓最終用戶可以在自己的廚房中烹飪恰到好處的美食。
利用AI模型實現(xiàn)持續(xù)性能改進
根據(jù)客戶的具體檢測要求，我們可以幫助他們收集數(shù)據(jù)，并利用這些數(shù)據(jù)來訓練傳感器模塊的補償引擎。
未來，這種先進的數(shù)據(jù)訓練將在終端使用AI事件分類算法不斷進化。例如，學會區(qū)分煙霧的來源是香煙還是電子煙。通過構建這些數(shù)據(jù)集，設計人員便有能力識別更廣泛的特征或模式，不僅能夠檢測到香煙煙霧，還能區(qū)分是哪種品牌的煙草。
空氣質(zhì)量標準合規(guī)
空氣質(zhì)量標準極其復雜，因為他們時常變化，且地區(qū)不同標準也大相徑庭，這使得一般客戶幾乎無法進行必要的盡職調(diào)查，以符合全球所有市場的每項標準。
瑞薩對這些標準機構有著非常深入的了解，并將其體現(xiàn)在解決方案中。我們借助特定的傳感器固件來執(zhí)行這些建筑標準，從而為客戶的終端設備帶來支持。
隨著固件的持續(xù)更新和更多運行模式的發(fā)布，瑞薩可以滿足客戶對區(qū)域建筑標準的不同需求，而無需他們費心應對繁瑣的文書工作。
最終，硬件、軟件、固件和AI算法的結(jié)合，共同構建了靈活、可擴展、且以客戶為中心的解決方案。這些方案集成了瑞薩最新的MCU節(jié)點、嵌入式環(huán)境傳感器，以及具備數(shù)據(jù)分析能力的機器學習模型，有助于打造宜居的生活環(huán)境。鑒于當前節(jié)能建筑設計中常因優(yōu)化能效而限制通風，進而可能增加老年人群面臨致命呼吸的風險，瑞薩的解決方案能夠進一步保障空氣質(zhì)量，確保每一次呼吸都是純凈而健康的!
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