當(dāng)前，人工智能已成為國際競爭的新焦點和經(jīng)濟發(fā)展的新引擎，對技術(shù)演進、產(chǎn)業(yè)變革、國際格局產(chǎn)生深遠影響?！　?/p>

         從技術(shù)演進看，人工智能的發(fā)展不僅是技術(shù)突破，更是人類認識和改造世界能力的飛躍。它拓展了人類認知邊界，讓我們對自然、社會和自身有了更深刻的理解，引發(fā)人類社會從工具輔助到自主決策，從效率工具到智能要素的革命性突破，推動人類從工業(yè)文明向智能文明加速演進。從產(chǎn)業(yè)變革看，人工智能加速了生產(chǎn)力質(zhì)變和躍遷。人工智能與實體經(jīng)濟深度融合，正突破傳統(tǒng)生產(chǎn)邊界，催生大量新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)新模式，如智能機器人、無人駕駛、智能家居等。

        人工智能賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，讓“中國制造”邁向“中國智造”，使制造業(yè)在效率、質(zhì)量、能力等方面實現(xiàn)質(zhì)的飛躍。人工智能創(chuàng)造出大量新的增長點和就業(yè)崗位，為經(jīng)濟增長注入不竭動能。從國際競爭看，人工智能是贏得大國博弈的首要抓手。人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量，誰能在人工智能領(lǐng)域搶占先機、贏得主動，誰就能在國際舞臺上掌握更多話語權(quán)。大力發(fā)展人工智能，是實現(xiàn)高水平科技自立自強、建設(shè)科技強國的重要舉措，是提升國家核心競爭力、在全球科技競爭中脫穎而出的戰(zhàn)略抉擇。

　　人工智能技術(shù)突破從科學(xué)家驅(qū)動轉(zhuǎn)為產(chǎn)業(yè)應(yīng)用推動。近年來，以ChatGPT、DeepSeek等為代表的預(yù)訓(xùn)練大模型急速突破，推動人工智能從感知向認知、從分析判斷向生成、從專用向通用轉(zhuǎn)變。相較于其他技術(shù)，這個過程更需人工智能與產(chǎn)業(yè)精準對接融合。大企業(yè)，尤其是高質(zhì)量數(shù)據(jù)富集、有大量應(yīng)用場景的企業(yè)，必將成為人工智能技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)鍵力量，引領(lǐng)我國將產(chǎn)業(yè)體系完備優(yōu)勢、豐富場景優(yōu)勢向國家智能優(yōu)勢轉(zhuǎn)化。

         近年來，人工智能呈現(xiàn)出技術(shù)創(chuàng)新迭代與應(yīng)用探索驗證的雙向賦能特征。一方面，人工智能與其他行業(yè)技術(shù)融合創(chuàng)新，推動千行百業(yè)創(chuàng)新發(fā)展;另一方面，通過更多領(lǐng)域新增的豐富場景和海量數(shù)據(jù)實現(xiàn)人工智能技術(shù)迭代更新突破，推動人工智能技術(shù)和應(yīng)用呈現(xiàn)螺旋式上升態(tài)勢。目前，人工智能盡管尚未在生產(chǎn)力提升方面取得顯著性、顛覆性突破，但已展現(xiàn)出巨大應(yīng)用價值，加速向多場景多領(lǐng)域滲透。全球范圍看，現(xiàn)階段人工智能應(yīng)用主要集中于娛樂、游戲、寫作等領(lǐng)域，顯著促進新型消費，但仍需進一步在生產(chǎn)力提升角度發(fā)力。尤其是工業(yè)領(lǐng)域場景較為復(fù)雜，生產(chǎn)制造中間核心環(huán)節(jié)差異性大、工業(yè)知識門檻高，大模型應(yīng)用潛力挖掘仍然有待提升。

　　下一步，建議以加快人工智能向現(xiàn)實生產(chǎn)力轉(zhuǎn)換為目標，以人工智能應(yīng)用引領(lǐng)生產(chǎn)力提升、生產(chǎn)力提升反哺人工智能科技創(chuàng)新的雙向賦能為主線，促進人工智能技術(shù)創(chuàng)新群體性突破，加強人工智能與其他行業(yè)技術(shù)融合創(chuàng)新，推動人工智能更高水平賦能新型工業(yè)化?！　?/p>

          推動人工智能技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展，一是保持現(xiàn)有路線下齊頭并進，加大核心技術(shù)攻關(guān)力度，開展人工智能軟硬件適配驗證，加強大模型服務(wù)商培育，不斷提升國產(chǎn)人工智能產(chǎn)品的成熟度和易用性。二是打造“數(shù)據(jù)-模型-應(yīng)用”迭代的飛輪效應(yīng)，面向工業(yè)應(yīng)用主戰(zhàn)場加強行業(yè)大模型研發(fā)，引導(dǎo)相關(guān)主體加快推進高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)，強化行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)供給和應(yīng)用場景開發(fā)。三是加強算力資源統(tǒng)籌建設(shè)。優(yōu)化算力資源建設(shè)布局，開展全國各地區(qū)通算、智算、超算等多種算力資源建設(shè)布局。提速算力互聯(lián)互通，前瞻布局算力互聯(lián)網(wǎng)。構(gòu)建全國統(tǒng)一的算力服務(wù)大市場，建成國家、區(qū)域、行業(yè)多層級算力服務(wù)市場平臺。

　　鞏固提升我國制造業(yè)優(yōu)勢，亟須發(fā)揮我國制造業(yè)場景需求豐富與市場優(yōu)勢，帶動制造體系深度變革，培育融合創(chuàng)新高端技術(shù)產(chǎn)品。圍繞具身智能裝備、智能工業(yè)軟件、智能自動化系統(tǒng)等重點領(lǐng)域，鼓勵工業(yè)傳統(tǒng)技術(shù)服務(wù)商開展融合技術(shù)產(chǎn)品創(chuàng)新。鼓勵大中小企業(yè)差異化探索人工智能應(yīng)用，緩解成本優(yōu)勢喪失與高端突破乏力雙重困境。推動高端裝備、鋼鐵石化等行業(yè)龍頭企業(yè)開展前沿高端場景探索，如數(shù)據(jù)驅(qū)動+基于孿生的研發(fā)模式、高度自主柔性化制造、網(wǎng)絡(luò)化分布式制造等，構(gòu)建具有引領(lǐng)性的未來制造模式。鼓勵中小企業(yè)開展細分領(lǐng)域、點狀創(chuàng)新的低成本場景探索，如產(chǎn)品外觀質(zhì)量檢測、設(shè)備預(yù)測性維護、工藝智能優(yōu)化、能耗排放管理等，并在實踐基礎(chǔ)上總結(jié)可復(fù)制推廣的模式經(jīng)驗?！　?/p>

         促進人工智能與信息通信業(yè)融合發(fā)展，應(yīng)當(dāng)加強多條路線研究布局。面向移動通信技術(shù)多元化業(yè)務(wù)發(fā)展需求和顛覆性技術(shù)路線，加強多條技術(shù)路線研究儲備。支持人工智能通用芯片廠商參與我國移動通信產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)，提升產(chǎn)業(yè)能力。鞏固提升我國優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)競爭力，加強移動通信與人工智能融合等領(lǐng)域項目布局，組織產(chǎn)業(yè)界加強集成基站技術(shù)及產(chǎn)品協(xié)同攻關(guān)，強化我國系統(tǒng)整機優(yōu)勢。補齊產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)短板弱項，立足我國整機優(yōu)勢，加強與集成電路等關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的緊密聯(lián)動、需求對接，利用系統(tǒng)集成優(yōu)勢彌補芯片工藝等短板，提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性和安全水平?！　?/p>

         加快推進“人工智能+制造”發(fā)展。現(xiàn)階段人工智能對制造業(yè)的融合賦能潛力尚未充分釋放，應(yīng)面向重點行業(yè)和典型場景加快人工智能應(yīng)用探索，面向生產(chǎn)制造等“核心”環(huán)節(jié)推進深度應(yīng)用，突破人工智能與工業(yè)技術(shù)融合的基礎(chǔ)性原理和關(guān)鍵工程化問題，布局智能疊加的智能制造終端產(chǎn)品、裝備、系統(tǒng)。加快人工智能技術(shù)突破從科學(xué)家驅(qū)動轉(zhuǎn)為產(chǎn)業(yè)應(yīng)用推動，充分發(fā)揮龍頭企業(yè)的創(chuàng)新主體作用，使其成為人工智能技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)鍵力量。