目前的嵌入式dvr已具有簡單的運動檢測、報警功能，但并不具備目標識別、行為理解、事件識別等能力，而真正要起到安全防范作用則需要人去實時觀察、分析圖像，從而得到場景的安全性評價，因此目前的嵌入式dvr屬于非智能的視頻監(jiān)控系統(tǒng)范疇。
為了提高監(jiān)控系統(tǒng)的智能性，將人從枯燥的現場監(jiān)視中解放出來，許多學者將光電數字圖像處理及分析、模式識別、計算機視覺、人工智能等技術與視頻監(jiān)控相結合，提出智能視覺監(jiān)控研究方向，在運動目標的檢測、跟蹤、分類、識別、目標行為理解及事件識別等領域開展了深入的研究。
擁有入侵檢測、越線檢測、遺留物檢測、人員流量統(tǒng)計、車流量統(tǒng)計、目標跟蹤等特性的智能技術可以有效緩解系統(tǒng)壓力，原本由監(jiān)控人員處理的信息可以交由機器完成，從而減輕人力的工作量及降低了人為失誤。通過機器的視頻分析，實現自動跟蹤、自動報警、自動錄像，提高監(jiān)控質量，智能技術一方面解決了存儲問題，另一方面也為歷史信息檢索提供了強有力的支持。
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