2016GDSF上海站，上海美贊美安防器材銷售有限公司研發(fā)部劉玉平先生為現(xiàn)場(chǎng)嘉賓講解了槍球聯(lián)動(dòng)多目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)在安防大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用。
早在2010年，全球就已經(jīng)邁進(jìn)ZB時(shí)代，且數(shù)值每?jī)赡攴环?，大約到2020年，這個(gè)數(shù)值會(huì)達(dá)到40ZB。視頻監(jiān)控作為世界上最大的數(shù)據(jù)生成器，甚至一個(gè)大型城市每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)就可以達(dá)到1PB，如果統(tǒng)計(jì)全國(guó)的數(shù)據(jù)量，總量非常驚人。
作為世界上擁有攝像頭最多的國(guó)家，英國(guó)總?cè)丝谶_(dá)6000萬(wàn)，面積是25萬(wàn)平方公里，而攝像頭數(shù)量在500萬(wàn)左右，也就意味著每12個(gè)人就有一個(gè)攝像頭，而以此比例對(duì)比中國(guó)的13億人口，中國(guó)的攝像頭數(shù)量將達(dá)到1個(gè)億，則每天的數(shù)據(jù)量將達(dá)到1個(gè)EB。
視頻監(jiān)控在每天的運(yùn)作中，產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，但之中99%的數(shù)據(jù)因?yàn)闊o(wú)法快速檢索、查詢、無(wú)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)研判、無(wú)歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、無(wú)法快速共享、無(wú)法長(zhǎng)期保存而被認(rèn)為是“無(wú)用”數(shù)據(jù)?；?ldquo;無(wú)用”數(shù)據(jù)為“有用”，對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、甄別，首先需要讓計(jì)算機(jī)讀懂?dāng)?shù)據(jù)，就必須將數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化。
上海美贊美安防器材銷售有限公司研發(fā)部 劉玉平先生
如何進(jìn)行視頻數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化?
視頻數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化是安防大數(shù)據(jù)的第一步，是安防行業(yè)當(dāng)前的迫切需求，也是安防行業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)。目標(biāo)信息充分的視頻源，是視頻數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化的基礎(chǔ)。如果視頻的清晰度難以用來(lái)做人臉識(shí)別、車牌識(shí)別等智能分析，這樣的視頻數(shù)據(jù)其實(shí)是無(wú)效數(shù)據(jù)。
然而，清晰度不夠則正是目前視頻監(jiān)控受限的主要因素，現(xiàn)今市場(chǎng)上攝像機(jī)像素多集中在200萬(wàn)，可識(shí)別有效距離只有4米，一旦超過(guò)有效距離，這些圖片數(shù)據(jù)也就無(wú)法看清，成為無(wú)效數(shù)據(jù)。
以一臺(tái)200萬(wàn)高清相機(jī)為例，相機(jī)與人的距離及人臉像素清晰度的關(guān)系如下圖。
那么，對(duì)于75度的普通相機(jī)，如果要在70米距離看清人臉，其分辨率就要提升225倍，但這對(duì)于目前的視頻監(jiān)控行業(yè)而言是難以到達(dá)的高度，因?yàn)橐紤]到計(jì)算量的問(wèn)題、傳輸?shù)膯?wèn)題、存儲(chǔ)的問(wèn)題等方面帶來(lái)的成本的問(wèn)題。
槍機(jī)的優(yōu)點(diǎn)是可以看到大的場(chǎng)景，缺點(diǎn)是清晰度不夠;球機(jī)的優(yōu)點(diǎn)是可以對(duì)圖像進(jìn)行放大縮小，并能看到清晰的畫面，缺點(diǎn)是需要人工控制。怎樣在現(xiàn)有的可行的成本控制之下，解決這個(gè)問(wèn)題?槍球聯(lián)動(dòng)多目標(biāo)跟蹤結(jié)合槍機(jī)球機(jī)的優(yōu)點(diǎn)，彌補(bǔ)各自的不足，槍球聯(lián)動(dòng)多目標(biāo)跟蹤通過(guò)分析槍機(jī)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)控制球機(jī)自動(dòng)對(duì)目標(biāo)進(jìn)行放大，這樣就能得到非常清晰的圖像數(shù)據(jù)，提升視頻數(shù)據(jù)的清晰度的同時(shí)，也增加監(jiān)控的廣度和視角，為安防大數(shù)據(jù)提供清晰視頻源。
槍球聯(lián)動(dòng)多目標(biāo)跟蹤是安防大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)設(shè)施，未來(lái)將進(jìn)一步提升跟蹤目標(biāo)的準(zhǔn)確性、有效性發(fā)展，延伸至人、車相關(guān)算法的前端集成化，進(jìn)行多槍多球協(xié)同跟蹤、多槍多球接力跟蹤，提高產(chǎn)品集成度。
2016GDSF(智能開放視頻技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用論壇)以“邁向開放架構(gòu)·智能態(tài)勢(shì)感知·提升數(shù)據(jù)價(jià)值和效益的新時(shí)代”為主旨，與眾多專業(yè)人士、優(yōu)秀企業(yè)一齊探討行業(yè)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，關(guān)注行業(yè)未來(lái)風(fēng)向。上海站作為2016GDSF首發(fā)站，后續(xù)多個(gè)地區(qū)也將陸續(xù)重磅登陸：南京(7.12)——成都(8.04)——廣州(8.25)——北京(9.08)，敬請(qǐng)關(guān)注。
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作者：焦盛元
