可以預(yù)見的將來，監(jiān)控前端設(shè)備的AI化，是大勢所趨。
人工智能大概是最近兩年關(guān)注度最高的領(lǐng)域之一，無論是國家采用“先發(fā)優(yōu)勢”這個詞來形容國內(nèi)的人工智能浪潮，還是不斷有名聲顯赫的科學(xué)家加入人工智能領(lǐng)域的公司，甚至你家樓上平時提籠架鳥的老大爺都能和你扯上兩句人工智能相關(guān)的話題……
不過，如何將現(xiàn)階段的AI技術(shù)落地賦能行業(yè)，通過更多實戰(zhàn)案例反哺AI算法，提升技術(shù)成熟度，是每個AI創(chuàng)業(yè)公司和希望通過AI技術(shù)實現(xiàn)彎道超車或形成壁壘的大公司需要考慮的。在安防行業(yè)，幾乎所有的公司都看到人工智能+安防的巨大想象空間，同樣，蘇州科達(dá)也ALL IN人工智能領(lǐng)域，希望通過自身資源和技術(shù)能力，讓人工智能技術(shù)迅速落地于安防產(chǎn)業(yè)。
簡單來說，在視頻監(jiān)控領(lǐng)域可以將科達(dá)的產(chǎn)品分為三大類包括：
? AI前端：包括感知型攝像機和移動終端兩大類。通過AI賦能，這些前端不僅能夠采集實時視頻，還能抓取視頻中人員、車輛的目標(biāo)快照，并提取這些目標(biāo)的特征，將視頻變成計算機能夠處理的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)?？七_(dá)總經(jīng)理陳衛(wèi)東告訴36氪，可以預(yù)見的將來，監(jiān)控前端設(shè)備的AI化，是大勢所趨。
? 大數(shù)據(jù)平臺：包括云計算、云存儲、深度學(xué)習(xí)、視圖庫四個部分。AI前端采集的視頻、圖片以及結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進入大數(shù)據(jù)平臺，進行存儲和深度的二次分析，分析后的圖片、短視頻以及結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)匯入視圖庫，形成完整的視頻大數(shù)據(jù)內(nèi)容。
? 大數(shù)據(jù)應(yīng)用：包括海燕車輛大數(shù)據(jù)分析、獵鷹人像大數(shù)據(jù)分析、EzView圖偵與合成作戰(zhàn)等系統(tǒng)。通過這些系統(tǒng)，開展一系列的人像大數(shù)據(jù)、車輛大數(shù)據(jù)分析、研判以及合成作戰(zhàn)應(yīng)用。
在實際應(yīng)用效果方面，科達(dá)在柳州建設(shè)了天網(wǎng)系統(tǒng)，部署EzView、海燕、獵鷹，接入20000多路監(jiān)控圖像，部署500套人員卡口，獵鷹系統(tǒng)上線不到半年，破獲盜竊案96起、抓獲刑事案件嫌疑人20余人。
陳衛(wèi)東告訴36氪，科達(dá)的產(chǎn)品包括前端硬件、后臺大數(shù)據(jù)平臺、上層業(yè)務(wù)應(yīng)用三個層次，可以為客戶提供從前端到后端的完整解決方案?？七_(dá)按照GA/T 1400、GB28181等標(biāo)準(zhǔn)提供開放數(shù)據(jù)接口，可以和第三方的產(chǎn)品集成。
事實上，在若干年前國家就已經(jīng)在類似機場、火車站、電影院、主要街道等人員密集型場所，安裝了大量監(jiān)控，但絕大多數(shù)都不具備AI功能，那么對于這么龐大的存量市場，是否可以通過軟件或者其他簡單的手段，為其賦予AI功能?科達(dá)總經(jīng)理陳衛(wèi)東告訴36氪，雖然存量市場很大，但是將非AI得產(chǎn)品AI化的成本很高，不適合大范圍推廣，但可以部署一定數(shù)量的靈活機動的后端智能分析服務(wù)器開展基于實時視頻流的智能分析，根據(jù)防控的需要，進行切換，來滿足客戶的需求。
如今AI正在逐步地滲透到安防行業(yè)的各個細(xì)分領(lǐng)域，比如36氪之前報道過的公司卓視智通，就是扎根在車輛識別的這個領(lǐng)域。在AI加持下，車、物識別方法較之前已經(jīng)有了很大改變。以往只是做簡單識別、簡單分析;而采用深度學(xué)習(xí)算法后，系統(tǒng)采集大量樣本可以提取特征庫進行深度分析。目前科達(dá)已經(jīng)有一個專職團隊在做標(biāo)注，希望能夠得到更多高質(zhì)量的樣本數(shù)據(jù)。
除了上文提到的卓視智通這樣的創(chuàng)業(yè)公司外，近年來受到資本熱捧的AI算法公司也在試圖收購行業(yè)內(nèi)的一些公司，希望通過這種方式讓AI技術(shù)落地。但就拿安防行業(yè)來說，即使這些拿了很多融資的算法公司，收購了行業(yè)內(nèi)的一些公司完成了項目的落地，但這似乎并不會撬動整個行業(yè)。畢竟在安防這個相對成熟的領(lǐng)域，有資本有人才積累的大公司比比皆是。
不過陳衛(wèi)東卻認(rèn)為，有新的公司進入安防行業(yè)是一件好事，安防市場的空間足夠大而且客戶的需求也在逐漸被喚醒。無論是大公司還是創(chuàng)業(yè)公司，都有能力通過技術(shù)創(chuàng)新在這個行業(yè)內(nèi)構(gòu)筑壁壘或者完成超越，即使是行業(yè)內(nèi)的龍頭公司如果不能夠把握機遇同樣會被淘汰，從目前的情況來看，AI可能會是安防行業(yè)的一次機遇。
如果將安防這件事拆開來看會涉及到很多領(lǐng)域，比如前端智能監(jiān)控設(shè)備的聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)傳輸，就涉及到智能化、物聯(lián)網(wǎng)、云計算三個交叉領(lǐng)域，后端的數(shù)據(jù)處理又與人工智能技術(shù)及大數(shù)據(jù)技術(shù)密不可分。
我們可以看見上述提到的交叉領(lǐng)域中，物聯(lián)網(wǎng)智能化仍處于萌芽階段，數(shù)不清的坑要填，而智能化由于場景的復(fù)雜性和不確定性道路依然崎嶇，而在數(shù)據(jù)方面，大家總是在說數(shù)據(jù)量的問題，但沒有一家企業(yè)能夠獲得全部的數(shù)據(jù)，那么在這種情況下如何通過半無式的數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到更準(zhǔn)確的結(jié)果，才是制勝的手段。
因此，對于企業(yè)來說安防+AI真的需要大力投入甚至ALL IN。但好就好在世界安防看中國，在國內(nèi)市場能做到什么程度，在國際上也不會差的太多。因此無法準(zhǔn)確衡量，在每一個垂直細(xì)分的領(lǐng)域內(nèi)都有充分競爭的安防產(chǎn)業(yè)到底是藍(lán)海還是紅海。
文章轉(zhuǎn)載自36氪
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