【創(chuàng)新技術(shù)】
商湯科技單目攝像頭動(dòng)作估計(jì)解決方案首秀
5月9日,商湯科技在第八屆GPU技術(shù)大會(huì)上首次展示的SensePose單目攝像頭動(dòng)作估計(jì)解決方案,SensePose區(qū)別于以往的雙目攝像頭、帶紅外線攝像頭、關(guān)節(jié)處佩戴傳感器等傳統(tǒng)的動(dòng)作捕捉解決方案,通過(guò)單目攝像頭即實(shí)現(xiàn)了動(dòng)作估計(jì),大大降低了動(dòng)作捕捉設(shè)備的制造成本??沙浞掷肎PU性能,精確地將關(guān)鍵點(diǎn)定位在10個(gè)像素以內(nèi)的人體關(guān)節(jié),從而在視頻中實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確地識(shí)別人體姿態(tài),定位手、肩、腳、腰等十幾個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)位置。
英特爾推出Movidius?神經(jīng)計(jì)算棒
7月20日, 英特爾推出了Movidius?神經(jīng)計(jì)算棒,這是世界上首個(gè)基于USB模式的深度學(xué)習(xí)推理工具和獨(dú)立的人工智能(AI)加速器。MovidiusTM神經(jīng)計(jì)算棒內(nèi)置的Myriad 2 VPU提供了強(qiáng)大且高效的性能,可以在1瓦的功率下提供超過(guò)每秒1000億次浮點(diǎn)運(yùn)算的性能,以便在設(shè)備上直接運(yùn)行實(shí)時(shí)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)。
俄羅斯研發(fā)出“反面部識(shí)別算法”
俄羅斯科技巨頭Yandex的技術(shù)總監(jiān)Grigory Bakunov公開(kāi)表示自己已經(jīng)在網(wǎng)絡(luò)上和其他幾個(gè)黑客一起,開(kāi)發(fā)出了一種“反面部識(shí)別算法”??梢苑乐姑娌孔R(shí)別軟件成功識(shí)別一個(gè)人。他的服務(wù)提供特殊的化妝,以躲避人們的人工智能。
中科院“步態(tài)識(shí)別”技術(shù) 不看臉50米內(nèi)完成識(shí)別
中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化所的專(zhuān)家介紹了一種新興的生物特征識(shí)別技術(shù)——步態(tài)識(shí)別:只看走路的姿態(tài),50米內(nèi),眨兩下眼睛的時(shí)間,攝像頭就準(zhǔn)確辨識(shí)出特定對(duì)象。自動(dòng)化所副研究員黃永禎介紹,虹膜識(shí)別通常需要目標(biāo)在30厘米以內(nèi),人臉識(shí)別需在5米以內(nèi),而步態(tài)識(shí)別在超高清攝像頭下,識(shí)別距離可達(dá)50米,識(shí)別速度在200毫秒以內(nèi)。
谷歌人工智能技術(shù)可將模糊照片變清晰
據(jù)國(guó)外科技類(lèi)網(wǎng)站arstechnica2月7日?qǐng)?bào)道,現(xiàn)在谷歌又開(kāi)發(fā)出了新的軟件,能夠依靠人工智能學(xué)習(xí)技術(shù)將模糊照片變的清晰,軟件能夠從原圖的基礎(chǔ)上創(chuàng)造像素,將原本只有8*8像素大小的圖片還原出令人驚嘆的細(xì)節(jié)。通過(guò)“條件作用網(wǎng)絡(luò)”及“優(yōu)先網(wǎng)絡(luò)”兩個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的共同作用為模糊的凸顯添加更多細(xì)節(jié),從而使圖片看上去更加清晰。