前言:伴隨著中國工業(yè)經濟的快速發(fā)展,城市化的進程也在不斷加快,執(zhí)法環(huán)境日益復雜。以移動警務為代表的警用裝備日益成為了推進公安信息化建設的重要內容。
移動警務設備基于移動執(zhí)法的特點,主要通過移動終端實現對公安內部網警務信息的訪問來完成警務執(zhí)法工作,因此尤其依賴信息交互技術的支持。隨著通信技術從初始短信息到移動互聯網的不斷進階,移動警務也隨之歷經了幾代產品的更迭,但“應用”始終是主導移動警務發(fā)展方向的重要因素。

移動警務,應用為王
隨著警務信息化應用的不斷深入,全國各級公安機關利用無線技術開展移動警務工作的需求越來越迫切,而傳統的移動警務產品無論是在技術性能,還是在應用的專業(yè)性、豐富性以及便捷性上,都越來越難以滿足新形勢下的公安移動警務工作需要。
我們知道,移動警務整個應用系統由系統硬件、系統軟件和應用軟件組成。系統硬件包括移動警務通、執(zhí)法記錄儀、手持單兵、身份證/指紋識讀終端等主體設備;系統軟件則主要對接公安部人口、出入境、車輛、在逃、盜搶等大型資料庫,實現信息查詢、人車定位、分析研判、指揮調度等警務工作;在新一代移動警務系統中,應用軟件則是以功能模塊化的APP應用呈現,根據警種的業(yè)務模式分類,以手機、PAD為主體的移動警務終端設備集成相對應的APP應用。
不同的警種可根據實際業(yè)務需求下載適用的APP應用,移動警務終端系統功能涵蓋移動辦公、治安視頻監(jiān)控、社區(qū)警務、人員核查、車輛核查、巡邏防控……能夠支持到執(zhí)法人員日常工作的方方面面,充分滲透到警務工作的各個環(huán)節(jié)當中,助力執(zhí)法環(huán)節(jié)效率的提升,極大減輕執(zhí)法人員工作壓力。
AI賦能帶來更智能的移動警務創(chuàng)新應用
2017年被稱為“人工智能元年”,在本輪人工智能浪潮中,真正實現應用落地的技術主要是深度學習在圖像及語音方面的識別分析。AI能夠迅速對視頻進行結構化處理,對人、車、物進行快速識別比對分析,這與警務智能化的需求不謀而合。在新一代移動警務系統中,AI也同樣被融合應用進來,助力移動警務效能的提升。
以多元化的移動執(zhí)法終端為載體,如移動警務通、單兵執(zhí)法記錄儀、移動執(zhí)法車載系統等,通過加載AI、大數據應用模塊,終端即可準確識別視頻中的人員、車輛目標,對接后端人像大數據、車輛大數據平臺系統,前后端協同即可進行公安、交警治安卡口、流動布控場所的重點人員及車輛的緝查布控。
當前,隨著人工智能在警務實戰(zhàn)各場景中應用的普及和深化,AI在移動警務系統中的應用比重也在逐步加深,多元化的移動執(zhí)法終端為“移動警務+AI”提供了豐富的創(chuàng)新應用組合,滿足于公安、交管、司法等應用領域一線警務人員現場執(zhí)法的業(yè)務需求。
移動警務終端人證核驗
在傳統執(zhí)法模式中,執(zhí)法人員在核驗人員身份時通常為離線查詢,警務人員需要先用掃描終端讀取身份證信息,再與終端上打包好的在逃人員信息進行比對。因為在逃人員信息為離線文件包,通常有較大滯后性,并且要隨時更新,為現場執(zhí)法帶來了一定難度。
而新一代AI移動警務終端,在治安臨檢或活動安保等需要進行身份核查的場景下,可通過智能移動警務終端配合二代證讀取背夾,基于“智查通”平臺,可進行分類查詢,識別視頻圖像中的人臉,與身份證照片比對分析,快速實現人證核驗,極大提升了現場執(zhí)法的效率。
單警執(zhí)法記錄儀緝查布控
AI加持下的智能單警執(zhí)法記錄儀可準確識別視頻中的人員、車輛,后端對接獵鷹人像大數據分析、海燕車輛大數據分析等智能分析系統,基于人像大數據可進行公安交警治安卡口、流動布控場所的重點人員及車輛的緝查布控。
移動車載流動布控
通過警務車輛及社會特殊運營車輛的移動車載監(jiān)控,使其在日常巡邏或執(zhí)法過程中發(fā)揮其流動卡口電警作用,利用對視頻中的人臉、車牌識別,進行道路違章抓拍、流動布控告警。
小結
新一代移動警務系統,打破了傳統移動執(zhí)法辦案過程中諸多的條件限制,從硬件設計到軟件應用都得到了極大的提升,實現了警務情報從單一警種應用向多警種跨區(qū)域共享轉變,警務運行從‘云’到‘端’全流程點對點互動轉變,軟件應用從PC端向‘指尖’的轉變等等,產品專業(yè)性、功能豐富性以及使用便捷性等方面迎來了全面提升。AI賦能警用裝備,正在成為推動公安信息化建設的新風潮。