2018年11月29日，在第三屆中國智慧交通管理產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟年會暨高峰論壇上，華為中國區(qū)企業(yè)安平系統(tǒng)部副總裁李國濤以“華為交通智能體，服務美好出行”為主題闡述了華為在智慧交通領域的趨勢判斷、全景方案和創(chuàng)新實踐。
【趨勢：交管領域的信息化進入深水區(qū)，開啟智能化和協(xié)同化的升級】
交管領域的信息化水平一直處于各個行業(yè)的前沿，即使相對于信息化程度較高的銀行、海關等領域，交管信息化水平也比這些領域領先3-4年，這也意味著交管的信息化進入了深水區(qū)和探索期，正在開啟交通智能化與協(xié)同化的升級進程。
回顧一下，交管領域的信息化經(jīng)歷了三個階段：
l 第一階段：單點單系統(tǒng)的設備監(jiān)控階段，即所有的設備與系統(tǒng)都是孤立的，各自獨立完成單一功能。
l 第二階段：多系統(tǒng)的聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控階段，即部分系統(tǒng)之間實現(xiàn)了交互和聯(lián)動，實現(xiàn)了一定程度上的數(shù)據(jù)分享和碰撞。
l 第三階段：基于人工智能、云計算和大數(shù)據(jù)平臺的智能協(xié)同與服務階段，即系統(tǒng)具備智能匯聚數(shù)據(jù)、智能分析業(yè)務、智能輔助決策的能力，大幅提升交警的實戰(zhàn)能力。
目前交管領域的信息化水平正在從第二階段進入到第三階段，這個階段的特點是以AI為基礎，開放共享、松耦合，傳統(tǒng)的業(yè)務模式轉(zhuǎn)變?yōu)榇笃脚_支撐下的精兵作戰(zhàn)模式。
為了實現(xiàn)這種新的作戰(zhàn)模式，華為推出了交通智能體，希望能夠提升交管系統(tǒng)的智能管控和服務能力。
【華為交通智能體：實現(xiàn)交管系統(tǒng)的數(shù)字化、智能化、協(xié)同化】
交通智能體實現(xiàn)了城市交通的物理世界與數(shù)字世界的相互映射、協(xié)同交互，推動城市交通從物理世界進化到數(shù)字世界，最終進化到智能世界。
李國濤闡述了華為智能交通體的三個關鍵特征：
l 智能：基于華為昇騰310與昇騰910人工智能芯片的超強算力，原來需要幾個月才能完成的模型訓練過程現(xiàn)在降為幾分鐘，并實現(xiàn)多種創(chuàng)新應用。
l 協(xié)同：提供交通全流程端到端的協(xié)同能力，從前端智能攝像機全息感知交通信息，到數(shù)據(jù)通過寬網(wǎng)絡傳輸?shù)綌?shù)據(jù)湖中，最后將處理、分析后的數(shù)據(jù)提供給各個應用系統(tǒng)使用，實現(xiàn)業(yè)務協(xié)同。
l 服務：提供基于交通具體場景的實戰(zhàn)服務和便民服務。
華為的交通智能體由四部分組成：全息感知、寬網(wǎng)絡、一片云海、深應用。
（1） 全息感知：基于最強算力的智能攝像機感知全量交通數(shù)據(jù)
華為的人工智能技術幫助攝像機做到更高水平的“人車路”識別，對各種交通場景和路況信息進行自適應調(diào)整，精準感知交通數(shù)據(jù)。
例如交通場景中有一個很常見的痛點：在車輛高速運動、雨霧天氣、低照度、強光環(huán)境等場景下，攝像機拍出的車牌等細節(jié)特征可能非常模糊，無法滿足交通管控要求。
華為智能攝像機利用AI技術自動檢測各種惡劣的交通場景，并根據(jù)不同場景自動調(diào)整成像參數(shù)，確?？梢孕纬汕逦某上裥Ч?，從而一舉解決這些交通痛點，有效提升執(zhí)法能力。
李國濤進一步介紹了華為智能攝像機“按需加載算法、云端升級算法“的特點，這種全新的模式打開了“智能機”時代中交通場景的廣闊應用空間。
同時，在交通領域中的另一個痛點是傳輸信號燈、誘導屏等路口設備的弱電線容易損壞，一旦損壞就需要破路挖土，審批流程很長（3~6個月），現(xiàn)在華為提供了路口方案，通過電力線傳輸信息，一根電線實現(xiàn)供電和信號傳輸。
（2） 寬網(wǎng)絡：自建交通傳輸網(wǎng)絡，實時調(diào)閱視頻，降低40%成本
隨著機動車與駕駛員數(shù)量的快速增長，通過卡口、電警、視頻監(jiān)控實時回傳的視頻、圖片越來越多，支隊、大隊、中隊間的視頻調(diào)用也越來越頻繁。而且攝像機的像素越來越高，回傳的數(shù)據(jù)量越來越大。
對于這些視頻調(diào)用的鏈路，傳統(tǒng)的做法以租用運營商的帶寬為主，費用較為昂貴。而且對交警來說租借的網(wǎng)絡屬于黑盒，質(zhì)量不可控，擴容時間長。
在相同帶寬的情況下，華為的光傳輸網(wǎng)絡在建設首年即可節(jié)約40%的成本，一根光纖可以傳輸超過100萬路超清攝像頭的視頻流，很好地滿足全市交通視頻調(diào)閱、查詢的需求。
（3）一片云海：“八爪魚”式智能架構(gòu)，實現(xiàn)強中心，敏邊緣和融合數(shù)據(jù)湖
云化的建設模式已成為交管領域的共識，交通的數(shù)據(jù)也從單維擴展到多維，從信息孤島發(fā)展到多源融合，形成越來越大的一片數(shù)據(jù)水系。
如此龐大的數(shù)據(jù)應該采用什么樣的架構(gòu)來支撐呢？
華為首創(chuàng)“八爪魚”式的分布式智能架構(gòu)：八爪魚有一個大腦，每個觸角上各有一個小腦，大腦和小腦既可以獨立作戰(zhàn)，也可以協(xié)同作戰(zhàn)。在云化架構(gòu)中，中心節(jié)點就是大腦，作為全網(wǎng)的智能中心，處理交管系統(tǒng)中復雜、多維、多域的業(yè)務；邊緣節(jié)點就像小腦，實現(xiàn)大部分交通業(yè)務的快速閉環(huán)場景。
這種強中心、敏邊緣的一片云海架構(gòu)，實現(xiàn)了交通業(yè)務的統(tǒng)一管理、統(tǒng)一維護、統(tǒng)一使用，并且通過實現(xiàn)“資源、數(shù)據(jù)、算法、任務”的四協(xié)同，有效提升交警的警務效能。
（4）深應用：開放共享，百花齊放
華為與交通領域中的眾多合作伙伴建立深度合作關系，華為提供肥沃的黑土地，合作伙伴們在上面進行業(yè)務創(chuàng)新。在這個過程中，華為的平臺提供基礎的業(yè)務框架和數(shù)據(jù)模型，合作伙伴基于這些數(shù)據(jù)模型開發(fā)交通業(yè)務，雙方一起打造出一個生機勃勃的生態(tài)體系，為交警提供豐富的場景化解決方案，協(xié)助交警建立更高效的現(xiàn)代警務機制。
最后，李國濤介紹了交通智能體在華為深圳交通的應用案例。
【未來已來，實現(xiàn)更好的出行體驗】
華為交通智能體實現(xiàn)了華為領先技術與交警實戰(zhàn)業(yè)務的完美結(jié)合，目前已服務于公安部無錫所、北京、深圳、上海、天津、西安、四川等31個省100+客戶。
未來，華為交通智能體將提供更多創(chuàng)新應用，實現(xiàn)交通業(yè)務的感知、預警、研判、行動的全場景協(xié)同，給市民提供更美好的出行體驗。
未來已來，一切可期。
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