澎思科技聯合創(chuàng)始人兼CTO王煒受邀參加2019AI+智慧安防技術創(chuàng)新與產業(yè)賦能暨IVAA高峰論壇，并以“5G+AIoT，推動智能安防行業(yè)新變革”為主題，向現場觀眾闡述了人工智能和5G時代，澎思科技在安防行業(yè)的戰(zhàn)略思考。王煒指出，5G是萬物互聯的基石，AI是實現萬物智能的工具，目前5G和AI在安防行業(yè)的發(fā)展正逐步走向融合，將極大提升行業(yè)的應用效率和應用價值。王煒現場詳細分析了5G與AIoT在安防行業(yè)的發(fā)展趨勢及應用前景，并強調5G+AIoT最有突破性、穿透力、經濟效益的場景是以人為核心的城市級AI攝像機傳感網絡。目前，澎思科技基于人工智能技術提供智能水平高、算力高的智能終端設備采集數據，將通過5G等技術傳輸到云端，云端包含有人臉識別、人體、行為識別、車輛等豐富的算法，繼而為城市大腦、智慧安防、智慧交通、智慧社區(qū)等領域提供應用。

　　隨著IoT、5G、AI技術的發(fā)展，智能安防處于變革的前夜，更多以智慧城市建設為目標的安防建設提上日程。未來城市將成為基于5G技術之上的，一張的大傳感網絡+各行業(yè)SaaS應用服務+云平臺，顛覆性在于數據、應用和技術的打通。安防行業(yè)也會迎來基于智能安防攝像頭等AI設備構建的傳感網絡，為整個城市提供多樣應用的新變革。

　　人臉識別與視頻結構化仍是AI在安防行業(yè)的主流應用

　　澎思科技目前的主營業(yè)務是做人臉識別，區(qū)別于傳統(tǒng)的人臉支付或者說小區(qū)的人臉門禁等的配合式人臉識別，而在安防場景下非受限條件下的動態(tài)人臉識別，比如遠距離、多姿態(tài)、低像素等情況，要解決問題可能是人臉的檢測，人臉角度的判斷，以及人臉的質量判斷，最后才是人臉識別、比對的過程。

　　澎思科技在非限制條件下的動態(tài)人臉識別，一方面通過海量的安防場景的人臉數據進行算法的模型更新，另外一方面我們更強調所謂的圖像增強，就是能夠在低畫質的圖像下，比如一個小分辨率的人臉，或者說攝像頭下有灰塵，或者說有雨滴，對這些雨滴進行一些算法處理，我們認為對采集數據端的圖像增強將更有利于人臉識別技術的發(fā)揮。

　　除了人臉識別之外，在安防行業(yè)應用較多的AI技術就是視頻結構化，即對視頻當中出現的人、非機動車等進行屬性的分析，幫助公安進行破案活動，解決場景、時間、地點的問題，進行邏輯推理，助力公安完成各項偵破任務。

　　但實際從公安的現場反饋而言，因為視頻結構化不能解決ID的問題，人臉相對來說因為有ID的這樣一個天然優(yōu)勢，所以在實際的公安安防應用當中，人臉識別可能比視頻結構化應用更受關注。未來，兩者的結合應用也存在巨大的空間。

　　5G在智能安防行業(yè)的應用

　　5G時代的來臨，會對AI安防行業(yè)帶來巨大的影響和變化。就目前而言，無論是使用視頻流的人臉識別也好，或者是說通過抓拍機的人臉識別技術也好，首先都需要大量的帶寬投入，這些帶寬投入在整個安防建設當中，隨著時間的推移，占用的資金比例可能與整個系統(tǒng)的費用相持平，后期費用很高。另外一個，由于需要線路需要供電以及網絡接入的限制，也限制了大量攝像頭的部署推進。

　　5G技術天然解決了帶寬的問題，所以對于安防而言，相機可以通過5G技術無限的傳輸數據，這樣可以讓我們更方便在更多的背街小巷等區(qū)域設置我們的一些智能相機，預計到2020年，中國的攝像頭保有量將達到7億這個量級。

　　在5G時代因為有更多的攝像頭等設備的接入，智能終端將迎來爆發(fā)式的增長;另外，由于更多設備的接入，會有更大量級的數據匯集，所以我們的AI算法模型會迭代的更加迅速，實現實時的更新和場景優(yōu)化。

　　5G技術具備以下三個特點：

       1.高吞吐。解決了視頻上下行的帶寬傳輸問題。

　　2.低延遲。5G時代低延遲可以做到1毫秒或者是10毫秒這樣一個理論值，在安防領域，我們通過5G可以操控無人機，遠程實時傳輸360度的8K視頻等。

　　3.超大規(guī)模連接。5G天生支持超大規(guī)模的設備接入，對安防行業(yè)而言可以支持更多的相機等IoT設備接入。

　　5G高帶寬的特性，其實是犧牲了穿透性。因為使用了更高的頻率，就意味著穿透性更弱，所以在我們現實生活里面，如果5G普及開之后，要達到相同4G覆蓋率的話，可能5G基站的個數會更多。

　　直觀一點來說就是在城市密集區(qū)域，4G的基站可能是500米一個，但是在5G時代的話可能就是200米或者300米一個。但隨著電子的集成化水平更高，5G時代的基站可以做的更小，最小的基站差不多只有巴掌那么大，比如在小區(qū)的路燈里面，我們就可以把5G基站設備掛在路燈下。

　　那么，在路燈下，我們還可以放入智能攝像頭，為智慧交通提供設備支持。目前澎思科技正在跟多地政府合作，計劃在路邊的電燈上部署我們的智能攝像頭，通過視頻了解單行車流的密集度、動態(tài)的調整紅綠燈的間隙。除此之外我們還對路邊的停車位進行空位的分析，分享這些空位信息，改善城市交通。

　　在智慧社區(qū)領域，IoT設備的低功耗與5G網絡的大連接特點融合在一起，在社區(qū)應用中將會大放異彩。家用的電器設備，以及水電煤等傳感器可以通過5G直接進入互聯網進行數據傳輸，這樣我們在智慧社區(qū)云端通過這些數據的分析來對社區(qū)類的關懷人群，比如說孤寡老人，保障他們的起居生活。

　　智慧安防中的跨鏡追蹤ReID，之前多位嘉賓已經提到了，它主要核心要解決的是通過人形的特征分析來解決多個攝像頭像，相同行人的判斷。通過ReID技術可以持續(xù)的跟蹤一個特定的行人。我們在江蘇的某市也破獲了一個電動車特盜案，公安是在一個攝像頭里面全程監(jiān)控到一個犯罪嫌疑人作案的過程，但是因為攝像頭的位置問題沒有拍到他的正臉，然后通過相隔的攝像頭，利用ReID技術跟蹤到這個人的行動軌跡，并且在某一個攝像頭里面拍攝到了他的正臉，然后通過人臉識別技術確認了他的身份，助力警方破獲了這一案件。

　　這里面核心要解決的問題是多個攝像頭之間數據互聯的問題，ReID要解決人行特征值的傳遞，最簡單的方式是通過某一個攝像頭獲取了他的特征值，然后傳到云端，再傳遞給下一個攝像頭。但在5G時代有一個叫做D2D的通信技術，這個D2D的通信技術解決的是5G設備在同一個基站下的情況下，它可以不通過基站來進行和設備之間的通信，通過D2D的技術，攝像頭之間就可以進行一個犯罪分子或者是嫌疑人信息的直接交換，為公安破獲案件提供更快的線索，更高的準確性。

　　目前AI算法主要是依賴于大量的數據訓練的深度學習，在5G時代，因為更快速的傳輸數據和更多的數據匯集，我們每天都可以獲取大量的人像數據和行人數據，基于對這些數據的分析，我們可以快速的進行算法模型的迭代。

　　之前一個人臉的算法迭代周期可能是一個月，到了5G時代，因為設備匯聚的越多、數據越多，通過人臉的收集、模型的檢驗，下發(fā)模型到前端的智能相機，算法的迭代升級過程可能會在一天內完成，甚至實時更新。

　　5G+AIoT提升安防行業(yè)的應用效率和價值

　　5G是萬物互聯的基石，AI是實現萬物智能的工具。人與人、人與物、物與物，將通過5G互聯技術，把大量的數據上傳到云端，然后人工智能通過算法對大量的數據進行潛在價值的挖掘。二者作為新時代的生產力，將帶來整個社會生產方式的改變和生產力的提升。

　　而5G+AIoT最有突破性、穿透力、經濟效益的場景是以人為核心的城市級AI攝像機傳感網絡。澎思科技基于人工智能技術提供智能水平高、算力高的智能終端設備采集數據，將通過5G等技術傳輸到云端，云端包含有人臉識別、人體、行為識別、車輛等豐富的算法，繼而為城市大腦、智慧安防、智慧交通、智慧社區(qū)等領域提供應用。

　　澎思科技具備全球領先的AI、IoT、大數據研發(fā)實力，對智慧城市多個場景的深刻理解和實踐，自主研發(fā)、全場景的AI軟硬件產品和全方位的交付、服務能力。

　　在算法層面，為了進一步夯實技術能力，我們在北京和新加坡成立了研究院，擁有計算機視覺的全棧技術研發(fā)能力，橫跨多個應用領域。在提供世界級一流算法的同時，澎思也關注前沿科技，如堅持5G技術的推廣及應用，致力于5G+AIoT技術在城市大腦、平安城市、智慧社區(qū)、智能制造等領域的落地。

　　在過去的幾年里，澎思科技團隊在人臉識別、車輛識別、行人檢測以及目標跟蹤等世界級的算法大賽上均取得了優(yōu)異成績。在剛剛過去的7月份，澎思科技在行人識別ReID的三個測試數據集上刷新了世界紀錄。

　　在軟硬件層面，目前澎思科技提供人臉抓拍攝像頭、視頻盒子等全系列的AI視覺終端和全場景的SaaS解決方案，為智慧城市多個行業(yè)提供綜合應用解決方案服務。

　　澎思科技作為一家專注于計算機視覺和物聯網技術的人工智能公司，在智慧城市領域提供完整的AI終端傳感網絡+PaaS平臺+SaaS服務的城市大腦解決方案，將始終致力于人工智能、物聯網等技術在安防等垂直行業(yè)的應用落地，助力安防行業(yè)智能化發(fā)展。