9月17日消息，在即將出版的Interspeech 2019年論文Layer Trajectory BLSTM中，微軟AI研究人員Eric Sun，李金鈺和Yifan Gong通過重新設(shè)計(jì)語音識(shí)別建模單元，成功推進(jìn)了語音識(shí)別建模技術(shù)。具體來說，該研究改進(jìn)了當(dāng)前的語音識(shí)別技術(shù)模型，即雙向LSTM(BLSTM)，通過添加層軌跡來接管傳感器(目標(biāo))分類，使BLSTM可以專注于時(shí)間建模。
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