2021年服貿(mào)會(huì)上，一批數(shù)字經(jīng)濟(jì)新成果密集發(fā)布。國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)服務(wù)商云測(cè)數(shù)據(jù)，在服貿(mào)會(huì)成果發(fā)布現(xiàn)場(chǎng)發(fā)布了最新技術(shù)成果“AI數(shù)據(jù)集管理系統(tǒng)”。據(jù)悉，這是國(guó)內(nèi)首個(gè)針對(duì)AI數(shù)據(jù)集管理的技術(shù)系統(tǒng)。
據(jù)國(guó)際數(shù)據(jù)公司（IDC）測(cè)算，中國(guó)的數(shù)據(jù)量增速最快，平均每年的增長(zhǎng)速度比全球快3%。2018年，中國(guó)的數(shù)據(jù)量為7.6ZB，占全球總量的23.4%，預(yù)計(jì)到2025年將增至48.6ZB，占全球總量的27.8%，年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)30.35%。在這樣的數(shù)據(jù)增長(zhǎng)背景下，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的重要性不言而喻。
人工智能已深入到自動(dòng)駕駛、智慧醫(yī)療、智慧教育等諸多行業(yè)領(lǐng)域，但企業(yè)普遍面臨著自身AI數(shù)據(jù)量大、對(duì)某個(gè)特殊問(wèn)題場(chǎng)景難找到有價(jià)值數(shù)據(jù)的困境。同時(shí)，在人工智能數(shù)據(jù)訓(xùn)練過(guò)程中，AI數(shù)據(jù)管理更是面臨著數(shù)據(jù)資產(chǎn)不能充分利用、管理方式混亂、版本管理混亂等新的挑戰(zhàn)。
此次新發(fā)布的AI數(shù)據(jù)集管理系統(tǒng)專(zhuān)注于Al數(shù)據(jù)集的上傳、管理、存儲(chǔ)、分享，以及數(shù)據(jù)類(lèi)型標(biāo)簽化管理，同時(shí)支持標(biāo)注結(jié)果的存儲(chǔ)、標(biāo)注結(jié)果可視化等功能，從而助力企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)管理，增強(qiáng)Al領(lǐng)域的核心競(jìng)爭(zhēng)力。
此外，企業(yè)服務(wù)平臺(tái)Testin云測(cè)試在服貿(mào)會(huì)上發(fā)布了證券行業(yè)測(cè)試管理數(shù)字化平臺(tái)和鴻蒙系統(tǒng)測(cè)試平臺(tái)兩項(xiàng)最新成果。其中，證券行業(yè)測(cè)試管理數(shù)字化平臺(tái)根據(jù)證券行業(yè)自身發(fā)展需求，結(jié)合AI自動(dòng)化技術(shù)，整合業(yè)內(nèi)先進(jìn)的測(cè)試工具和測(cè)試服務(wù)，專(zhuān)門(mén)針對(duì)券商軟件測(cè)試量身打造，可以幫助券商解決軟件測(cè)試管理過(guò)程中遇到的測(cè)試效率、測(cè)試質(zhì)量、業(yè)務(wù)型測(cè)試人才少和專(zhuān)項(xiàng)測(cè)試能力受限的問(wèn)題，從而提高軟件質(zhì)量，降低測(cè)試成本，助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
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