2022年進(jìn)入倒計(jì)時(shí)，這一年里，國(guó)內(nèi)新冠肺炎疫情反復(fù)，此前大家預(yù)判的“疫情好轉(zhuǎn)，市場(chǎng)復(fù)燃”似乎并未實(shí)現(xiàn)，反而較前兩年陷入到更大的疫情影響當(dāng)中，整體社會(huì)投資需求減弱。與此同時(shí)，外部環(huán)境復(fù)雜多變，地緣政治局勢(shì)緊張疊加通脹升溫，全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)面臨不確定性。
愛(ài)芯元智營(yíng)銷(xiāo)副總裁 史欣
芯片市場(chǎng)的變化和趨勢(shì)
“受外界復(fù)雜原因影響，智慧物聯(lián)/泛安防行業(yè)市場(chǎng)整體表現(xiàn)不佳，由此傳遞給產(chǎn)業(yè)鏈上游元器件供應(yīng)商的“寒意”就更加明顯，客戶(hù)對(duì)行業(yè)產(chǎn)品元器件的性能和成本需求進(jìn)一步升級(jí)，產(chǎn)品出貨節(jié)奏明顯放緩?！痹谡劦?022年市場(chǎng)最大的變化時(shí)，愛(ài)芯元智營(yíng)銷(xiāo)副總裁史欣在接受a&s采訪時(shí)表示。
而對(duì)于芯片市場(chǎng)當(dāng)下的明顯趨勢(shì)，史欣還提到兩個(gè)較為顯著的變化：
一是全球半導(dǎo)體需求正經(jīng)歷結(jié)構(gòu)性增長(zhǎng)。
“上半年集成電路行業(yè)依然受到疫情相關(guān)因素的影響，但整個(gè)行業(yè)市場(chǎng)增長(zhǎng)需求和全球區(qū)域化趨勢(shì)大方向還是相對(duì)穩(wěn)定。當(dāng)下，全球半導(dǎo)體需求正經(jīng)歷結(jié)構(gòu)性增長(zhǎng)，有調(diào)研機(jī)構(gòu)分析，今年半導(dǎo)體市場(chǎng)下游需求增速已經(jīng)超過(guò)產(chǎn)能增速，而其中，下游消費(fèi)電子需求放緩，但汽車(chē)、HPC、IoT持續(xù)旺盛?！? 史欣透露。
二是中國(guó)芯片需求旺盛。
史欣認(rèn)為，當(dāng)前盡管客觀環(huán)境挑戰(zhàn)巨大，但整體來(lái)看，中國(guó)在全球芯片產(chǎn)業(yè)鏈中的角色仍舊至關(guān)重要，中國(guó)芯片市場(chǎng)的潛力也依然巨大，尤其在AIoT、智能駕駛等領(lǐng)域的芯片需求依然旺盛。
數(shù)智化帶來(lái)新的機(jī)遇
近兩年市場(chǎng)不確定因素增加，但數(shù)字經(jīng)濟(jì)的主流趨勢(shì)也在日趨凸顯，雖然高端需求有所萎縮，但行業(yè)市場(chǎng)對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求變得愈加強(qiáng)烈，這給行業(yè)市場(chǎng)和產(chǎn)業(yè)鏈上的企業(yè)帶來(lái)了新的機(jī)遇和信心。
談到數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)，史欣提到，數(shù)智化解決方案進(jìn)一步加速了行業(yè)擴(kuò)展和渠道下沉。
“原來(lái)云、邊、端的業(yè)務(wù)分層，在新的國(guó)際背景下有可能被重新定義。云端產(chǎn)品可能不再單純追求大算力和大帶寬，而是會(huì)有更多的邊、端側(cè)產(chǎn)品支持分布式智能業(yè)務(wù)，市場(chǎng)對(duì)端側(cè)產(chǎn)品視覺(jué)感知和數(shù)智化能力有了潛在剛需。此外，隨著新能源乘用車(chē)的普及，輔助駕駛/自動(dòng)駕駛也需要更多視覺(jué)感知類(lèi)和計(jì)算類(lèi)的端側(cè)產(chǎn)品?！彼硎?。
云、邊、端不同的需求趨勢(shì)也讓愛(ài)芯元智看到未來(lái)AI芯片產(chǎn)品的發(fā)力方向。“事實(shí)上，我們的核心自研技術(shù)——愛(ài)芯智眸?AI-ISP和混合精度NPU，已經(jīng)在芯片行業(yè)內(nèi)深入人心，技術(shù)水平也一直占據(jù)行業(yè)前列?！? 史欣表示。
對(duì)于不斷涌現(xiàn)的新興的場(chǎng)景需求， AI芯片企業(yè)往往在看到市場(chǎng)新機(jī)遇的同時(shí)，也會(huì)更多的去思考可能會(huì)面臨的一些新的挑戰(zhàn)，尤其對(duì)于堅(jiān)持長(zhǎng)期主題和技術(shù)創(chuàng)新的企業(yè)而言。
面對(duì)快速變化的市場(chǎng)時(shí)局，史欣感嘆道：“AIoT落地顯然保持了持續(xù)發(fā)展的態(tài)勢(shì)，外界的種種因素可能會(huì)加劇行業(yè)內(nèi)部“洗牌”的速度，挑戰(zhàn)與機(jī)遇始終是并存的，因?yàn)榧夹g(shù)的進(jìn)步就像歷史的車(chē)輪，滾滾向前，不可阻擋。”
如何應(yīng)對(duì)當(dāng)下面臨的挑戰(zhàn)?
當(dāng)前階段，雖然數(shù)字化進(jìn)程極大地推動(dòng)了AI在行業(yè)市場(chǎng)的滲透率，但AI的實(shí)際落地情況依然有些差強(qiáng)人意，對(duì)于AI企業(yè)而言，還是存在不少行業(yè)共性問(wèn)題和挑戰(zhàn)等待著去解決，包括AI應(yīng)用需求碎片化以及對(duì)趨勢(shì)性市場(chǎng)的精準(zhǔn)預(yù)判等挑戰(zhàn)，這也是目前業(yè)內(nèi)大家談?wù)撦^多的一些核心問(wèn)題。
1、 需求碎片化挑戰(zhàn)
AI的通用性使得其擁有海量的應(yīng)用場(chǎng)景，不同的行業(yè)，不同的用戶(hù)主題，不同的使用場(chǎng)景，對(duì)AI的應(yīng)用需求都有其針對(duì)性和差異性，碎片化需求挑戰(zhàn)成為每個(gè)AI企業(yè)繞不開(kāi)的話(huà)題。
對(duì)此，史欣認(rèn)為通過(guò)平臺(tái)化產(chǎn)品覆蓋更多行業(yè)，通過(guò)設(shè)計(jì)冗余滿(mǎn)足不同行業(yè)需求和痛點(diǎn)已無(wú)法滿(mǎn)足日益激烈的競(jìng)爭(zhēng)需求。隨著上游需求的萎縮，客戶(hù)對(duì)產(chǎn)品性?xún)r(jià)比有了進(jìn)一步的理解和要求。無(wú)論是行業(yè)引領(lǐng)者還是追趕者都會(huì)對(duì)行業(yè)分層分級(jí)，結(jié)合各企業(yè)優(yōu)勢(shì)技術(shù)選擇針對(duì)性切入點(diǎn)，最終用系列化硬件產(chǎn)品和兼容性/可擴(kuò)展性的軟件平臺(tái)完成對(duì)碎片化市場(chǎng)需求的滿(mǎn)足，同時(shí)還要不斷提高產(chǎn)品軟件的“柔性”，增強(qiáng)產(chǎn)品硬件的“針對(duì)性”!
2、趨勢(shì)預(yù)判的正確性
智能產(chǎn)品迭代周期和市場(chǎng)需求可能存在時(shí)間差，要確保研發(fā)迭代升級(jí)方向能滿(mǎn)足未來(lái)的市場(chǎng)需求，史欣提到，從愛(ài)芯元智的經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，可以簡(jiǎn)單的分為兩步：前期通過(guò)“小步快跑”補(bǔ)齊基礎(chǔ)能力（這個(gè)階段產(chǎn)品試錯(cuò)比量產(chǎn)更重要），通過(guò)研發(fā)、生產(chǎn)、質(zhì)量的流程優(yōu)化，確保產(chǎn)品優(yōu)劣勢(shì)被充分識(shí)別；
后期通過(guò)積累的行業(yè)Knowhow選擇構(gòu)筑產(chǎn)品可持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)力，通過(guò)戰(zhàn)略解碼和競(jìng)爭(zhēng)分析與客戶(hù)共同商討產(chǎn)品規(guī)格，保障客戶(hù)商業(yè)成功。
與此同時(shí)，建立專(zhuān)業(yè)的行業(yè)洞察和分析團(tuán)隊(duì)，對(duì)智能產(chǎn)品的規(guī)劃既不能太過(guò)超前不考慮商業(yè)落地，也不能為了當(dāng)下成本犧牲對(duì)未來(lái)的布局。
最后，談到對(duì)于行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展的展望和期待，史欣認(rèn)為，宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境和行業(yè)需求的波動(dòng)以歷史角度去看是正常的，未來(lái)幾年我們所處的視覺(jué)和智能行業(yè)增長(zhǎng)趨勢(shì)將顯而易見(jiàn)。同時(shí)他也提到愛(ài)芯元智當(dāng)下既感受到了危險(xiǎn)也看到了機(jī)會(huì)，希望產(chǎn)業(yè)上下游同仁一起抱團(tuán)取暖，共渡困難時(shí)期，通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用，共同助力中國(guó)芯片產(chǎn)業(yè)邁上一個(gè)新臺(tái)階，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。
※本文出自 # a&s 2022回顧與展望 # 系列，關(guān)注《安全&自動(dòng)化》公眾號(hào)，查看更多系列報(bào)道。
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作者：汪琴麗
