隨著現(xiàn)代模式識別技術(shù)的發(fā)展，模式識別技術(shù)中的一些具體的分枝技術(shù)逐漸成熟起來，有不少已經(jīng)達到了可以投入應(yīng)用的程度，當(dāng)然這種應(yīng)用目前大多數(shù)仍然是出于限定環(huán)境條件下的應(yīng)用。

1.引子 
    隨著現(xiàn)代模式識別技術(shù)的發(fā)展，模式識別技術(shù)中的一些具體的分枝技術(shù)逐漸成熟起來，有不少已經(jīng)達到了可以投入應(yīng)用的程度，當(dāng)然這種應(yīng)用目前大多數(shù)仍然是出于限定環(huán)境條件下的應(yīng)用。本文介紹模式識別專業(yè)方向的一個子分枝――生物特征識別技術(shù)及其在金融行業(yè)的應(yīng)用并加以分析比較。

2.生物特征識別技術(shù)分類
    所謂生物識別技術(shù)就是：通過計算機與光學(xué)、聲學(xué)、生物傳感器和生物統(tǒng)計學(xué)原理等高科技手段密切結(jié)合，利用人體固有的生理特性，（如指紋、臉像、虹膜等）和行為特征（如筆跡、聲音、步態(tài)等）來進行個人身份的鑒定。傳統(tǒng)的身份鑒定方法采用身份標(biāo)識物品（如鑰匙、證件、ATM卡等）和身份標(biāo)識知識（如用戶名和密碼），但由于主要借助體外物，一旦證明身份的標(biāo)識物品和標(biāo)識知識被盜或遺忘，其身份就容易被他人冒充或取代。

    生物識別技術(shù)比傳統(tǒng)的身份鑒定方法更具安全、保密和方便性。生物特征識別技術(shù)具備不易遺忘、防偽性能好、不易偽造或被盜、隨身"攜帶"和隨時隨地可用等優(yōu)點。生物識別技術(shù)可廣泛用于政府、軍隊、銀行、社會福利保障、電子商務(wù)、安全防務(wù)。例如，一位儲戶走進了銀行，他既沒帶銀行卡，也沒有回憶密碼就徑直提款，當(dāng)他在提款機上提款時，一臺攝像機對該用戶的眼睛掃描，然后迅速而準(zhǔn)確地完成了用戶身份鑒定并辦理業(yè)務(wù)。這是美國德克薩斯洲聯(lián)合銀行的一個營業(yè)部中發(fā)生的一個真實的鏡頭。而該營業(yè)部所使用的正是現(xiàn)代生物識別技術(shù)中的"虹膜識別系統(tǒng)".目前國內(nèi)外正在研究的相關(guān)技術(shù)可以劃分為下面這七個具體技術(shù)：人臉識別、虹膜識別、指紋識別、掌紋識別、靜脈識別、聲音識別、筆跡識別、行為識別、視頻監(jiān)督。

    這七項技術(shù)中的前六項都屬于身份認(rèn)證范疇，也就是為了驗證這個人或者物體是誰。從行為識別衍生出來另外的一個分支為視頻監(jiān)督，這是一種輔助身份驗證手段，但是，卻發(fā)現(xiàn)了它還有超越身份認(rèn)證以外更大的用處，因此，就逐漸被獨立出來。

    2.1人臉識別人臉識別是以人的面部所固有的生理特征來進行各人身份鑒定的技術(shù)。它屬于生物識別技術(shù)中的一種，具有直觀性強，后驗性好的特點，但是，限于人臉部特征的信息量較大，加上成長個人帶來的臉部特征的改變，這些都給這項技術(shù)的準(zhǔn)確度帶來了挑戰(zhàn)。

    人臉識別技術(shù)的研究肇始于20世紀(jì)60年代末期。20世紀(jì)90年代后期以來，一些商業(yè)性的人臉識別系統(tǒng)逐漸進入市場，但是，這些技術(shù)和系統(tǒng)離實用化都有一定距離，性能和準(zhǔn)確率有待提高。美國遭遇恐怖襲擊后，這一技術(shù)引起廣泛關(guān)注。作為最容易隱蔽使用的識別技術(shù)，人臉識別成為當(dāng)今國際反恐和安全防范最重要的手段之一。

影響人臉識別性能的因素有如下幾條：
1、背景和頭發(fā)：消除背景和頭發(fā)，只識別臉部圖像部分。
2、人臉在圖像平面內(nèi)的平移、縮放、旋轉(zhuǎn)：采用幾何規(guī)范化，人臉圖像經(jīng)過旋轉(zhuǎn)、平移、縮放后，最后得到的臉部圖像為指定大小，兩眼水平，兩眼距離一定。
3、人臉在圖像平面外的偏轉(zhuǎn)和俯仰：可以建立人臉的三維模型，或進行三維融合（morphing），將人臉圖象恢復(fù)為正面圖像。
4、光源位置和強度的變化：采用直方圖規(guī)范化，可以消除部分光照的影響。采用對稱的從陰影恢復(fù)形狀（symmetricshapefromshading）技術(shù)，可以得到一個與光源位置無關(guān)的圖像。[nextpage]
5、年齡的變化：建立人臉圖像的老化模型。
6、表情的變化：提取對表情變化不敏感的特征，或者將人臉圖像分割為各個器官的圖像，分別識別后再綜合判斷。
7、附著物（眼鏡、胡須）的影響。
8、照（攝）相機的變化：同一人使用不同的照（攝）相機拍攝的圖像是不同的。

    測量人臉識別的主要性能指標(biāo)有：1、誤識率（FalseAcceptRate）：這是將其他人誤作指定人員的概率；2、拒識率（FalseRejectRate）：這是將指定人員誤作其它人員的概率。

    計算機在判別時采用的閾值不同這兩個指標(biāo)也不同。一般情況下，誤識率FAR隨閾值的增大（放寬條件）而增大，拒識率FRR隨閾值的增大而減小。因此，可以采用錯誤率（EqualErrorRate；ERR）作為性能指標(biāo)，這是調(diào)節(jié)閾值，使這FAR和FRR兩個指標(biāo)相等時的FAR或FRR.人臉識別相對于其他生物特征識別技術(shù)具有一個最明顯的優(yōu)勢是后驗很容易?；旧贤ㄟ^人眼來判斷就可以驗證對這個人身份認(rèn)證是否有錯誤，而其他技術(shù)都不可能通過如此簡單的方法進行判斷，基本上都需要專家和專用設(shè)備的配合才能做到。

    2.2虹膜識別據(jù)臨床醫(yī)學(xué)觀察，虹膜位于眼角膜之后、水晶體之前，虹膜具有獨特的結(jié)構(gòu)，其顏色因含色素的多少與分布不同而異，并且這種獨特的虹膜結(jié)構(gòu)具有很好的穩(wěn)定性。目前，主流的虹膜識別系統(tǒng)應(yīng)用是：系統(tǒng)使用單色電視和攝像技術(shù)與軟件相結(jié)合的視頻方法獲取虹膜數(shù)字化信息，驗證時掃入的信息與預(yù)先存入的樣板信息進行比對，以做出身份鑒定。

虹膜識別技術(shù)的優(yōu)點：
1、生物特征的采集較為方便。
2、準(zhǔn)確性較高：據(jù)統(tǒng)計，到目前為止，虹膜識別的錯誤率是各種生物特征識別中最低的。

虹膜識別技術(shù)的缺點：
1、應(yīng)用普及程序較低：虹膜識別系統(tǒng)已經(jīng)進行了許多測試，但還沒有更大規(guī)模的應(yīng)用。
2、成本較高：很難將圖像獲取設(shè)備的尺寸小型化；同時需要昂貴的攝像頭。

    在虹膜識別技術(shù)的研究方面，中科院自動化所模式識別國家重點實驗室的研究技術(shù)處于國際領(lǐng)先水平，他們不僅在軟件算法上具有國際領(lǐng)先地位，同時還可以自行設(shè)計制造虹膜識別設(shè)備，這在全世界的虹膜識別領(lǐng)域都是絕無僅有的。他們甚至在2004年就已經(jīng)做成了手持式的微型虹膜采集設(shè)備，同時極大的降低了虹膜設(shè)備的硬件成本。2006年他們在研究遠距離（三米以上）虹膜采集設(shè)備上也有了較大的突破，如果這項研究成功，虹膜識別就可以方面的進行遠距離無干擾的采集，而不需要現(xiàn)在這種高精度的對準(zhǔn)要求了。

    2.3指紋識別指紋是指手指末端正面皮膚上凹凸不平產(chǎn)生的紋路。醫(yī)學(xué)證明，這些紋路在圖案、斷點和交叉點是各不相同的，具有唯一性和永久性。目前，主流的指紋識別系統(tǒng)應(yīng)用是：用戶把單指放在棱鏡面上或玻璃板上，通過CCD傳感器件進行掃描。獲得的指紋圖像被數(shù)字化和處理分析并被最終提取為可以接受的指紋數(shù)字特征信息，再存貯到存儲器上或卡上作為參照樣板，使用時通過指紋讀取器掃入的信息與樣板信息進行對比，做出身份鑒定。

指紋識別技術(shù)的優(yōu)點：
1、實用性強：指紋樣本便于獲取，易于開發(fā)識別系統(tǒng)。
2、可靠性易于增加：可以通過登記更多的指紋，鑒別更多的手指來提高其準(zhǔn)確度。
3、方便性好：掃描指紋的速度很快，使用非常方便；
4、應(yīng)用廣泛：指紋識別技術(shù)占領(lǐng)了大部份市場。
5、指紋識別產(chǎn)品性價比較好：指紋采集頭更加小型化，并且價格低廉。[nextpage]

指紋識別技術(shù)的缺點：
1、指紋的廣泛性較差：個別人或某些群體的指紋因為指紋特征很少，成像很難，對該技術(shù)的應(yīng)用有一定影響。
2、用戶接受性較差：過去因為在犯罪記錄中使用指紋，使用戶在使用上存在一定心理障礙。

    2.4掌紋識別手掌幾何學(xué)是基于這樣一個事實：幾乎每個人的手的形狀都是不同的，而且這個手的形狀在人達到一定年齡之后就不再發(fā)生顯著變化。當(dāng)用戶把他的手放在手形讀取器上時，一個手的三維圖像就被捕捉下來，然后可以對手指和指關(guān)節(jié)的形狀和長度進行測量及比對。

    根據(jù)用來識別人的數(shù)據(jù)不同，手形讀取技術(shù)可劃分為下列三種范疇：手中血管的模式，手掌以及手指的幾何分析。映射出手的不同特征是相當(dāng)簡單的，不會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)集。但是，即使有了相當(dāng)數(shù)量的記錄，手掌幾何學(xué)不一定能夠?qū)⑷藚^(qū)分開來，這是因為手的特征是很相似的。與其他生物識別方法相比較，手掌幾何學(xué)不能獲得最高程度的準(zhǔn)確度。當(dāng)數(shù)據(jù)庫持續(xù)增大時，也就需要在數(shù)量上增加手的明顯特征來清楚地將人與模板進行辨認(rèn)和比較。

    2.5靜脈識別靜脈識別是最近兩年才興起的一項新技術(shù)，在這項技術(shù)中主要研究的是人手部附近的靜脈流向分布圖來進行身份認(rèn)證識別的技術(shù)。它一般采用紅外CCD攝像頭采集靜脈圖，當(dāng)識別系統(tǒng)通過紅外CCD攝像頭獲取手背靜脈的圖像時，每個靜脈圖像的特征碼就會被存儲下來。然后實現(xiàn)現(xiàn)場使用者的靜脈圖與存儲的靜脈圖特征碼比對和反饋結(jié)果。

靜脈識別系統(tǒng)的特點：
1、靜脈識別系統(tǒng)取決于手背的狀態(tài)。
2、即使手背有輕微的改變，靜脈識別系統(tǒng)識別都會受到影響。
3、若使用者有關(guān)節(jié)炎或風(fēng)濕病，不能使用靜脈識別系統(tǒng)。
4、接觸此系統(tǒng)，可最大限度使您感覺舒適方便。此系統(tǒng)識別在濕度，汗水，污物，筆痕和小損傷方面優(yōu)于其他生物識別系統(tǒng)。

    由于其技術(shù)與指紋識別很接近，所使用的范圍和應(yīng)用環(huán)境也相似，于是很多指紋識別公司將其作為新的可替代更新技術(shù)來進行推廣和應(yīng)用。

    2.6聲音識別人的生理、心理和行為特征等語音參數(shù)會反映在人的語音波形中，人的聲音頻譜包括曲線的時間變化和驅(qū)動聲源的特征各不相同。可以提取出不同人語音變化很大而同一人語音變化很小的特征來進行分析、對比、識別。目前，主流的聲音識別系統(tǒng)應(yīng)用是：通過話筒錄入人的聲音，通過數(shù)字信號處理器數(shù)字化和軟件壓縮，提取出聲音圖像信息保存在數(shù)據(jù)庫中，應(yīng)用時將即時采集的聲音與數(shù)據(jù)庫中的特征信息進行匹配，做出身份鑒定。

聲音識別技術(shù)的優(yōu)點：
1、聲音識別是一種非接觸的識別技術(shù)，用戶可以很自然地接受。
2、聲音識別技術(shù)具有較好的方便性、經(jīng)濟性和準(zhǔn)確性。

聲音識別技術(shù)的缺點：
1、精確度較低：聲音因為變化的范圍太大，很難進行精確的匹配。
2、技術(shù)復(fù)雜度較高：聲音的音量、速度和音質(zhì)會受一定條件（如感冒）的影響，需增加系統(tǒng)功能以適應(yīng)該變化。
3、成本較高：聲音采集設(shè)備（如高保真的麥克風(fēng)）是很昂貴的。[nextpage]

    2.7筆跡識別字如其人，中國人寫字講究書法，人們選擇了自己青睞的書法風(fēng)格后，又融入自己的書寫特點，因而小到一個字的間架結(jié)構(gòu)，大到整篇文章的縱橫布局，每個人都有自己的運筆習(xí)慣和格式規(guī)劃；筆跡已成為人們進行身份鑒別的重要手段之一。目前，主流的筆跡（簽名）識別系統(tǒng)應(yīng)用是：系統(tǒng)通過使用有線筆、靈敏的圖形輸入板提取簽字的動態(tài)過程信息特征，通過區(qū)分簽字的習(xí)慣部分和幾乎每次簽字都有所變化的變動部分信息特征來確定簽字人的真實身份。

    筆跡識別技術(shù)的優(yōu)點：較好的接受性：使用筆跡識別是一種公認(rèn)的身份識別的技術(shù)。易于大眾接受。

    筆跡識別技術(shù)的缺點：1、技術(shù)復(fù)雜度較高：隨著人的性情與生活方式的改變，簽名也會隨著改變，需增加系統(tǒng)功能以適應(yīng)該變化。2、價格較高：用于簽名的手寫板結(jié)構(gòu)復(fù)雜而且價格昂貴。

    2.8行為識別行為識別技術(shù)是對物體實現(xiàn)監(jiān)測、分類、跟蹤和計數(shù)的一種視頻分析系統(tǒng)。行為識別技術(shù)是根據(jù)一定規(guī)則來分析和判斷，從而可設(shè)置對特定行為報警。

行為識別是建立在某些專利技術(shù)的基礎(chǔ)上的視頻技術(shù)，分別介紹如下：
1、智能視頻識別：一個視頻圖像算法家族，可以用來檢測和補償環(huán)境和攝像機引起的一系列變化：攝像穩(wěn)定性、背景識別、透視準(zhǔn)確性、自適應(yīng)限度、陰影的忽略、PTZ攝像機的控制。
2、目標(biāo)分割：引擎能將目標(biāo)物從背景中準(zhǔn)確的分割出來，忽略非目標(biāo)物的變化，比如樹木的移動和光線的改變。也能將目標(biāo)群分割成單個的目標(biāo)。
3、軌跡跟蹤：檢測到目標(biāo)物超過一定時限就建立目標(biāo)的行動、軌跡和速度函數(shù)，以便于對物的尺寸、數(shù)量和形狀的測定更準(zhǔn)確。所顯示目標(biāo)物軌跡實時更新，以便識別入侵者的入侵方向入侵后的路徑。
4、目標(biāo)檢測：主要是對目標(biāo)的位置、尺寸和形狀的判斷和非目標(biāo)物的高精度過濾。
5、行為識別：應(yīng)用一定的規(guī)則識別目標(biāo)的位置、速度和方向；此外，也可以判斷目標(biāo)的數(shù)量。
6、高效開發(fā)工具：開發(fā)了并行運行模式和高級中央處理器的多媒體指令集，給出了業(yè)界最高的性價比。

    2.9視頻監(jiān)督視頻監(jiān)督在傳統(tǒng)稱謂上稱之為智能視頻監(jiān)控技術(shù)。

    智能視頻監(jiān)控技術(shù)的應(yīng)用除了運動目標(biāo)檢測等基本技術(shù)，還必須結(jié)合其它算法和技術(shù)。在智能視頻分析中，圖像分割和運動目標(biāo)檢測是基本問題，近年來圍繞這些問題進行了很多研究，但是他們?nèi)匀皇蔷哂刑魬?zhàn)性的課題，需要解決的核心技術(shù)問題有運動模糊、背景差方法中光線的變化、實時性要求、遮擋問題等。

    早期的鏡頭分割算法是在像素域上進行的，但是這種方法對于像素的快速運動非常敏感，導(dǎo)致了大量的誤檢。后來發(fā)展的基于幀間直方圖差的鏡頭分割算法，因為其算法復(fù)雜度低，鏡頭分割效果好，成為目前大受歡迎的方法。

    運動目標(biāo)檢測和跟蹤是事件檢測、行為識別、視頻圖像的壓縮編碼和語義索引等自動或者半自動視頻監(jiān)控高層應(yīng)用的基礎(chǔ)。目前，運動目標(biāo)檢測的方法有：時態(tài)差分法（temporaldifferencing），背景差法（Backgroundsubtraction）和基于光流的方法（opticalflow）等。[nextpage]

    背景差的方法是基于灰度的一種運動目標(biāo)的檢測方法，常用基于特征的方法。基于特征的檢測是依據(jù)圖像的特征（點，線，矩）或由特征組成的模型（多邊形，多面體）來檢測運動目標(biāo)。它多用于目標(biāo)較大，特征容易提取，或具有匹配用標(biāo)準(zhǔn)目標(biāo)模型庫的場合。背景差法可以提取非常完整的目標(biāo)，但容易受到光照等引起的背景變化的影響。近年來一些統(tǒng)計的方法被引入來實現(xiàn)背景建模和背景剔除，極大地增強了背景差法對光照變化和陰影等噪聲的魯棒性。根據(jù)模型特征進行背景建模有很多種方法，其中基于像素強度的統(tǒng)計模型建?？梢赃m應(yīng)漸變的光照，但對突變的光照則存在問題?？柭鼮V波器作為一種簡單易行的方法已被廣泛應(yīng)用于目標(biāo)跟蹤。

    紋理分析基于光流場和運動參數(shù)估計，是另外一種常用的運動區(qū)域檢測算法，但由于孔徑和遮擋問題，光流的可靠性比較差?；谪惾~斯概率統(tǒng)計的運動分割方法可同時進行分割和運動估計，效果較好，但是計算復(fù)雜，計算量大，不適于實時處理。

    現(xiàn)今國內(nèi)外主要有兩種數(shù)字視頻監(jiān)控系統(tǒng)，一種是以數(shù)字錄像設(shè)備為核心的視頻監(jiān)控系統(tǒng)，另一種是以嵌入式智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)。嵌入方式的視頻監(jiān)控系統(tǒng)是以應(yīng)用為中心，適應(yīng)應(yīng)用系統(tǒng)對功能、可靠性、成本、體積等綜合性嚴(yán)格要求的專用計算機系統(tǒng)。數(shù)字信號處理器（DSP）是將數(shù)字信號進行高速實時處理的專用處理器，其處理速度比最快的CPU還快10-50倍，在視頻監(jiān)控系統(tǒng)中已經(jīng)廣泛應(yīng)用。前端一體化、視頻數(shù)字化、監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)化、系統(tǒng)集成化是智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的發(fā)展方向，數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化是智能視頻監(jiān)控發(fā)展的主要特點。

3.生物特征識別技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀
    針對生物特征識別技術(shù)的特點來進行分析，可以看到幾乎所有的生物特征識別技術(shù)的應(yīng)用對象都是相似的，應(yīng)用環(huán)境上也只是略有差異而已。但是，由于技術(shù)間的差異和技術(shù)發(fā)展的情況不同，所以，不同的技術(shù)就產(chǎn)生了各自不同的特定應(yīng)用場景。這里可以劃分成下面的幾個方面：1、先驗性防御認(rèn)證：用于門禁，通道管理、銀行取款A(yù)TM機等方面的應(yīng)用；2、后驗性分析識別：事情發(fā)生后根據(jù)現(xiàn)場獲取的特征信息進行分析驗證的方式，諸如警方對案發(fā)現(xiàn)場的指紋、DNA收集與分析；3、現(xiàn)場行為分析：根據(jù)運動物體行為和周邊物體對象的屬性進行分析，得到對物體行為的判斷和分析結(jié)果，諸如道路交通事故分析，車輛闖紅燈違章變道，監(jiān)獄禁區(qū)報警等行為的判斷。

    3.1銀行ATM應(yīng)用分析鑒于生物特征識別技術(shù)在金融行業(yè)應(yīng)用上北京市已經(jīng)準(zhǔn)備在銀行ATM上應(yīng)用人臉識別分析。我們先從人臉識別技術(shù)談起。

    ATM上采用人臉識別技術(shù)一般情況下流程分為兩種應(yīng)用形式：采用人臉識別作為身份認(rèn)證手段（屬于先驗性防御認(rèn)證）：人接近ATM設(shè)備插卡，輸入密碼期間攝像頭拍下人臉正面照片，照片傳送回服務(wù)器端進行對比驗證并傳回信息到ATM，然后ATM系統(tǒng)同時進行密碼判斷決定是否進行后續(xù)操作。采用人臉作為數(shù)據(jù)收集手段（屬于后驗性分析識別）：人接近ATM設(shè)備插卡，輸入密碼期間攝像頭拍下人臉正面照片，照片傳送回服務(wù)器端進行存儲，ATM系統(tǒng)進行密碼判斷后執(zhí)行正常操作。

    一般情況下，作為曾經(jīng)研發(fā)過人臉識別技術(shù)的技術(shù)人員和對國內(nèi)外相關(guān)技術(shù)、設(shè)備的了解，我們建議人臉識別來進行相關(guān)金融ATM設(shè)備認(rèn)證的時候主要采用人臉作為數(shù)據(jù)收集手段，也就是上面的第二種形式。這是因為ATM設(shè)備的應(yīng)用環(huán)境特點決定的。ATM設(shè)備應(yīng)用環(huán)境特點如下：1、用戶數(shù)量眾多由于目前的人臉識別技術(shù)還很少進行過大數(shù)據(jù)量真實人臉數(shù)據(jù)的對比實驗，而目前進行過的數(shù)據(jù)實驗都是實驗室環(huán)境下采集的，采集的周邊環(huán)境相對穩(wěn)定，人臉的角度和配合程度都較高，所以，不能作為現(xiàn)有的實際環(huán)境應(yīng)用的實際數(shù)據(jù)參考。 [nextpage]

    2、大部分都在室外和少量遮擋的位置工作人臉識別技術(shù)對于光線的要求是相對比較苛刻的，尤其是可見光下的人臉識別技術(shù)更是如此。單單光源的不同，諸如光源方向、大小、形狀、色溫、遠近、光強等因素就能讓采集到的人臉圖像具有多種不同的差異讓人臉出現(xiàn)一人千面的效果，使得識別系統(tǒng)出現(xiàn)誤識。而室外的光線條件過于復(fù)雜，尤其是太陽光譜會覆蓋到所有的可見光與不可見光，因此室外的人臉識別設(shè)備的研究一直處在不可能實現(xiàn)的狀態(tài)下。

    3.2生物特征識別技術(shù)特點分析而采用其他識別技術(shù)都只能完全依靠于識別設(shè)備自身的判斷進行，不可能通過一般的銀行或者金融行業(yè)的從業(yè)人員進行直接的判斷。

這里我們可以排列一下相關(guān)技術(shù)可能出現(xiàn)的一些問題：
1、虹膜識別：準(zhǔn)確度最高的生物特征識別技術(shù)，但要求的對準(zhǔn)精度較高，另外當(dāng)人生病吃藥的時候，會因為藥物作用使得虹膜在一定時間內(nèi)發(fā)生改變。
2、指紋識別：手指因為油污或者自身分泌物等都可能造成指紋識別設(shè)備無法識別的問題發(fā)生。
3、掌紋識別：手掌的面積較大，雖然準(zhǔn)確度比指紋高出很多，甚至宣稱接近虹膜識別，但也會出現(xiàn)與指紋相似的問題。其設(shè)備也要比指紋識別設(shè)備大出很多。
4、靜脈識別：即使手背有輕微的改變，靜脈識別系統(tǒng)識別都會受到影響。若使用者有關(guān)節(jié)炎或風(fēng)濕病，則不能使用靜脈識別系統(tǒng)。
5、聲音識別：生病，尤其是咽喉病癥都會使得聲帶發(fā)生變化而無法識別。同時很容易被磁帶等錄音設(shè)備上的錄音欺騙。
6、筆跡識別：會因為人的心情和年齡變化而發(fā)生變化，經(jīng)過短期特殊的訓(xùn)練也會改變?nèi)说墓P跡習(xí)慣。
7、行為識別：目前識別準(zhǔn)確率最低的識別技術(shù)，由于受到影響的因素太多，還沒有達到實驗室可用的程度，更不用說商用的程度了。

    3.3智能視頻監(jiān)控技術(shù)上面我們分析了生物特征識別在認(rèn)證技術(shù)上的應(yīng)用分類，這里我們要進行智能視頻監(jiān)控這個輔助身份驗證手段的分析。

    目前已經(jīng)成熟的智能視頻監(jiān)控技術(shù)可以針對物體的行為進行一些分析，這個行為分析目前還做不到諸如打架斗毆這種細(xì)節(jié)行為的分析，但是對于物體整體行為的分析已經(jīng)可以做到，比如物體的形式軌跡，顏色，形狀，行駛速度，速度變化，體積。

通過對這些分析數(shù)據(jù)的使用我們可以做到如下一些功能：
1、禁區(qū)報警：在銀行的金庫和一些需要限制人進入的區(qū)域使用。當(dāng)有人沒有正常通過身份認(rèn)證進入這個區(qū)域的時候，系統(tǒng)自動報警，并將相關(guān)圖像視頻數(shù)據(jù)保存作為證據(jù)或者啟動相關(guān)抓拍設(shè)備進行細(xì)節(jié)抓拍和分析。
2、方向控制：在金融管理中心和周界范圍內(nèi)監(jiān)控所有物體的移動方向，在特定時間內(nèi)，諸如夜晚或者特定的警戒時間，應(yīng)該不會有人進入或者接近保密機構(gòu)或者相關(guān)設(shè)施，如果有人接近這些保密機構(gòu)或者相關(guān)設(shè)施，系統(tǒng)就可以自動報警同時將相關(guān)圖像視頻數(shù)據(jù)保存作為證據(jù)或者啟動相關(guān)抓拍設(shè)備進行細(xì)節(jié)抓拍和分析。
3、數(shù)量計算：智能視頻監(jiān)控技術(shù)可以計算攝像頭覆蓋范圍內(nèi)有多少移動的物體對象，這樣可以限制諸如進入金庫等區(qū)域的人數(shù)，當(dāng)人數(shù)超過限制數(shù)量的時候，即使認(rèn)證通過，門禁系統(tǒng)也不能啟動和開門。 [nextpage]

    通過這項技術(shù)的應(yīng)用可以作為認(rèn)證的輔助手段，也可以將認(rèn)證設(shè)備作為本項技術(shù)的輔助手段實現(xiàn)全區(qū)域的安全控制。

    3.4金融行業(yè)可能的應(yīng)用分析3.4.1銀行ATM等外設(shè)獨立設(shè)備采用人臉識別技術(shù)進行人臉抓拍和輔助認(rèn)證，但不要作為唯一認(rèn)證手段。采用智能視頻監(jiān)控技術(shù)來獲取可能對ATM等設(shè)備產(chǎn)生破壞的行為和物體特征。

    3.4.2金庫等密閉空間采用人臉識別技術(shù)進行人臉抓拍和輔助認(rèn)證，但不要作為唯一認(rèn)證手段，可以考慮配合其他生物特征識別技術(shù)進行共同認(rèn)證，這樣就可以避免類似鑰匙和RFID卡丟失等可能帶來的威脅。人臉抓拍的圖像可以作為將來的后驗性技術(shù)。

    采用智能視頻監(jiān)控技術(shù)來進行門禁附近人數(shù)的計算，可以通過規(guī)則設(shè)定，諸如：在門禁附近多少米范圍內(nèi)人數(shù)超過兩個，則門禁系統(tǒng)即使認(rèn)證通過也不能開啟。

    3.4.3銀行營業(yè)廳對于待辦業(yè)務(wù)人員進入營業(yè)廳取排隊號的過程中獲取人臉圖像信息進行分析，可以對一些VIP客戶提供一些特殊的優(yōu)先服務(wù)，同時也可以在該人到服務(wù)窗口辦理業(yè)務(wù)時進行圖像獲取同時進行兩者對比后，就可以得到辦理業(yè)務(wù)人員是否與取號者同為一人，同時這兩個人是否是這張卡的所有者，以避免因為銀行卡丟失造成客戶的重大損失。

4.金融行業(yè)應(yīng)用方案分析
    這里我們按照技術(shù)控制區(qū)域的大小進行分類分析，基本上可以將生物特征識別技術(shù)的應(yīng)用范圍劃分為以點為主的出入口控制和以面為主的區(qū)域控制。

    4.1出入口控制在出入口控制方面主要指門禁，諸如銀行的金庫門，重要場所的通道等需要進行身份認(rèn)證的關(guān)鍵點。出入口控制分為一般出入口控制系統(tǒng)和重要出入口控制系統(tǒng)兩個方面進行系統(tǒng)架構(gòu)分析。

    4.1.1一般出入口控制一般出入口控制是諸如車庫門，園區(qū)大門，一般辦公室門或者一些不太重要的出入口的管理。在這些場景下可以考慮采用人臉識別輔助相關(guān)的其他高精度認(rèn)證技術(shù)（諸如虹膜識別或者RFID卡）來進行身份認(rèn)證，同時采用智能視頻監(jiān)控技術(shù)和DVR設(shè)備輔助記錄進入人員的行為提供輔助認(rèn)證分析和后續(xù)分析的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

    4.1.2重要出入口控制重要出入口是諸如檔案室，金庫，財務(wù)室，總經(jīng)理室等重要核心機構(gòu)出入口的管理。在這種場景下可以采用最完整的認(rèn)證與分析系統(tǒng)：采用人臉識別輔助相關(guān)的其他高精度認(rèn)證技術(shù)（諸如虹膜識別或者RFID卡）來進行身份認(rèn)證，同時采用智能視頻監(jiān)控技術(shù)對來人人數(shù)和相關(guān)信息進行控制性管理實現(xiàn)身份認(rèn)證與安全警報的連鎖管理，避免因為人員被脅迫或的因外部人員闖入而發(fā)生的意外事件?？梢哉f，這樣的出入口控制系統(tǒng)基本上是無懈可擊的。

    4.2區(qū)域安全管理所有的出入口控制技術(shù)都是整個區(qū)域安全管理的組成部分，而區(qū)域的安全管理才是保障金融行業(yè)相關(guān)組織機構(gòu)能夠安全穩(wěn)定運行而不發(fā)生意外事件的有效措施，這里我們就要提供一套我們認(rèn)為行之有效的區(qū)域安全管理措施。

    針對區(qū)域安全管理，建議采用樓宇/社區(qū)整體監(jiān)控配合出入口控制實現(xiàn)區(qū)域整體智能控制管理系統(tǒng)。[nextpage]

    這個系統(tǒng)我們采用多種生物特征識別技術(shù)配合實現(xiàn)：1、對于圍墻和非正常通行通道，通過智能視頻監(jiān)控技術(shù)進行監(jiān)視，并將所有的異常情況記錄和及時報警；2、對于大門和出入口采用4.1節(jié)中提到的兩種形式進行安全防御；3、對于所有進入?yún)^(qū)域的物體采用攝像頭融合技術(shù)進行全程跟蹤記錄的方式，標(biāo)記所有物體的移動軌跡和行為，發(fā)生異常情況時就立刻對相關(guān)可意物體的產(chǎn)生來源進行逆向查詢，這樣就可以避免事態(tài)的進一步惡化，同時將可疑物體直接控制起來；4、每一個攝像頭都會有一個本地圖像視頻存儲空間和一個在機房的集中存儲空間；5、通過智能視頻監(jiān)控技術(shù)可以極大的減少DVR存儲的視頻圖像的時長和所占用的空間，有效地提高設(shè)備的利用率，使得后續(xù)對問題的分析具有更強的針對性和可操作性；6、整個系統(tǒng)的弱點主要在于用電問題，如果電路被中斷，則整個系統(tǒng)就無法運行了。

    上面就是我們認(rèn)為更為實用可行的區(qū)域安全控制體系，其中所采用的相關(guān)技術(shù)都已經(jīng)成熟，并且可以直接投入實用之中。