我們今天看到的物聯(lián)網(IoT)市場都是解決如何用一種新的方式將人與產品連接起來，以及如何將產品互相連接的問題。按照Gartner的研究，不久以后就會有比人的數量更多的物體連接到互聯(lián)網，到2020年將有超過260億部聯(lián)網設備。投資者們會注意到，2013年，在物聯(lián)網生態(tài)鏈里發(fā)生了153宗投資交易，涉及融資金額11億美元，比上年增長11%。
物聯(lián)網將產生更多的機會和創(chuàng)新，但與此同時也會造成應當在采用早期就處理的弊端。
隱私和安全問題
物聯(lián)網采用的智能節(jié)點數量的增長，以及這些節(jié)點撬動的數據數量，將增加數據隱私、數據所有權和數據安全方面的隱患。其它挑戰(zhàn)將包括理解設備如何高效、安全地傳輸和存儲這些大量數據。類似MQTT(消息隊列遙測傳輸)這樣的新的消息發(fā)送協(xié)議將應用于安全地傳輸數據。
在線的物聯(lián)網更加易受攻擊。自從有了物聯(lián)網，我們進入了一個全新的時代，黑客不僅能侵入政府機構和公司并毫不費力地盜竊身份，而且還將目標鎖定于相互連接的房屋和汽車身上。電腦或**你搗亂是一回事，但當你無法開燈、打不開門、點不了火的時候，那就是另外回事了。
物聯(lián)網的安全問題自從RFID(射頻識別)技術到來之后就提上了日程，在實施階段的早期就處理好安全問題，對于物聯(lián)網采用的可靠性和實用性來說是至關重要的。當美國州政府第一次嘗試在美國護照上打上RFID標簽時，護照數據可以在30英尺之外讀到，所使用的工具在eBay上僅需250美元就可以買到。這就要求做出一些改變來確保RFID標簽的安全性。但是，與物聯(lián)網相關的安全和數據隱私風險仍然存在。如果任何東西都連接到互聯(lián)網，理論上任何人就可以在任何時候看到想看的東西。想想看，在某一天你打電話給老板請病假，卻被監(jiān)測到聯(lián)網的汽車在高爾夫球場上，這會是多么尷尬的一件事。
很多人會爭辯說智能手機已經把我們帶到了這個地步，至少我們可以關閉自己的手機。語境數據，就像定位追蹤一樣，如果管理不恰當的話會從根本上危害隱私。要避免這一點，在政策和技術方面都要做出改變。
大數據
如果你認為自己擁有大數據勝于物聯(lián)網，那么你就不會對此視而不見。大批設備與大量、高速、結構化的物聯(lián)網數據結合在一起，將在數據存儲、處理和分析領域創(chuàng)造出更多挑戰(zhàn)。對于想深入洞察物聯(lián)網用戶活動的企業(yè)來說，所有的數據都需要以某種方式存儲和分析。
公司可以考慮采用某種數據庫服務(DBaaS)來促進數據的采集和管理。企業(yè)能夠越早地開始分析數據，它們就能派生越多的商業(yè)價值。
在知道如何使用的前提下，技術仍然扮演決定性角色
有沒有誰在擔憂，一個任何東西都有傳感器連接到互聯(lián)網的世界會不會太過復雜而失去了原有的美麗?如果我們不能搞清楚如何操作VCR和無線路由器，當我們的汽車、冰箱、運動鞋都連接到互聯(lián)網的時候，又怎么能知道如何校正它們發(fā)出的錯誤信息?是否可能我們正在創(chuàng)造一個新世界的路上奔跑，在這里我們擁有的很多東西都失靈，而大多數人都不知道怎么修復它們。
不管怎么說，創(chuàng)新的步伐將持續(xù)加速，不僅充滿復雜變化，而且給我們提供前人無法想象的效率和效益。這就是我們接受和采用這些創(chuàng)新的方式，這最終決定了這些創(chuàng)新的有用性。毫無疑問，如果正確使用的話，物聯(lián)網幾乎可以讓任何東西變得“智能”起來。但是，如果沒有適當的技術標準和政策，其反作用能輕易地扼殺創(chuàng)新。
面對任何新技術的轉變，我們應當期待并擁抱迎面而來的變化。
對于物聯(lián)網，我們有如下的期望：
建立標準 – 當公司擁有物聯(lián)網的能力時，它們就有義務參與制訂規(guī)范如何使用所歸集數據的一些政策，并與員工和用戶分享這些政策及其負擔的安全責任。它們還必須充分認識上下文語境數據隱含的社交和隱私意義。
提供安全隔離 – 如果任何“東西”有一條到互聯(lián)網的連接紐帶，那么，能夠物理地隔離、管理并且保護好每件東西各自的安全就顯得尤為重要。比如，當確保某個物體的數據安全時發(fā)現有惡意的行為，那么我們應該能夠立刻斷開它與互聯(lián)網的連接。我們需要逐步形成安全標準，不僅支持確保數據傳輸的安全性和檢驗信息的完整性，而且支持將安全模塊植入物體自身。這將允許軟件開發(fā)人員創(chuàng)建安全、有界限、并且能保證兼容性的代碼。
實行“安全區(qū)”方案 – 很多物聯(lián)網設備將連接到使用嵌入式處理器的互聯(lián)網上，而這些處理器將處理靈敏度日益提高的數據。要想真正地保護這些設備的安全，將要求在硬件和軟件應用之間建立緊密協(xié)作。類似ARM和AMD這樣的半導體公司正在研發(fā)與處理器結合在一起的“信任區(qū)”技術，允許應用來控制對某些功能和周邊設備的訪問，并創(chuàng)建一個更安全的操作環(huán)境，防止黑客進行非法克隆或固件升級。
為真正的大數據做好準備 – 網絡技術和標準必須逐步進展，這樣數據才能在傳感器、電腦和設備之間自由地流動。聚合和分析數據的技術工具，以及數據的可視化必須提高到某種程度，大批量的數據可以由人類決策者來處理和采集，或者整合在一起來指引互聯(lián)系統(tǒng)的運行。
物聯(lián)網有潛力應對巨大的挑戰(zhàn)，比如節(jié)約能源、食物分配、照顧老人等等。如果不適當的規(guī)則被實施，或者上述主題沒有引起足夠的重視，那么我們就被置于扼殺創(chuàng)新和削弱物聯(lián)網商業(yè)模式發(fā)展的危險之中。
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